Machine Learning & AI (2D&3D)
Werkstudent, w/m/d
Über AI Phase
AI Phase ist ein in München ansässiges IT-Beratungsunternehmen, spezialisiert auf die Entwicklung ganzheitlicher KI-Lösungen - von Vision und Strategie über die Implementierung bis hin zur Wartung. Unsere Expertise reicht von generativer KI und Agentensystemen über Computer Vision bis hin zu Cloud-Architekturen. Was uns besonders macht, ist unser unternehmerisches Denken, verknüpft mit technischer Exzellenz. Unser Anspruch ist die Konzeption und Entwicklung von KI-Lösungen auf höchstem technologischen Niveau mit messbarem Mehrwert für den Mittelstand, den öffentlichen Sektor und die Industrie.
Über die Rolle
In diesem Projekt entwickeln wir eine robuste 2D/3D-Qualitätsprüfungs-Pipeline mit Toleranzhandling für die Automobilindustrie (deutscher OEM beteiligt). Bisher haben wir eine Benutzeroberfläche und regelbasierte Prüfalgorithmen entwickelt, die als Grundlage für unsere 2D/3D-Qualitätsprüfung dienen. Nun wollen wir unsere Algorithmen optimieren, zusätzliche Funktionen implementieren, gezielt KI-Komponenten integrieren – und natürlich: testen, testen, testen…
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Deine Aufgaben:
- Recherche und Test verschiedener ML-Strategien
- Prototyping von unsupervised-learning-Methoden zur Reduzierung des Labeling-Aufwands größerer Datenmengen
- Evaluierung vortrainierter Point-Cloud-Anomalieerkennungsmodelle (z. B. PointCore)
- Evaluierung vortrainierter 2D-Bild-Anomalieerkennungsmodelle
- Entwicklung von Datenstrategien, die interne und synthetische Daten für Fine-Tuning kombinieren
- Integration geeigneter KI-Modelle oder Drittanbieter-Software in die Pipeline
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Must-Haves:
- Eingeschrieben ab dem 5. Bachelorsemester oder im Masterstudium (Data Science, Informatik oder vergleichbarer technischer Studiengang)
- Fundierte Programmierkenntnisse (bevorzugt Python)
- Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow sowie scikit-learn
- Kenntnisse in Graph-Netzwerken und Graphentheorie
- Wohnsitz in München (Tests vor Ort erforderlich)
- Mindestens ein weiteres Semester Studienzeit
- Verfügbarkeit für 20 Stunden pro Woche
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
- Startzeitpunkt: voraussichtlich Anfang September
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Nice-to-Haves:
- Kenntnisse im Deep Learning für Bild-/Point-Cloud-Verarbeitung
- Erfahrung in Computational Geometry von Vorteil
- Vorherige relevante Werkstudenten- oder Praktikumserfahrung
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Weitere Informationen & Bewerbung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Projektbonus bei erfolgreichem Abschluss
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Experts und Frontend-/Backend-Entwicklern (ca. 6 Kolleg:innen)
- Auswahl aus vielfältigen Aufgaben
- Hohe Wahrscheinlichkeit auf Verlängerung des Arbeitsverhältnisses bei guter Leistung
- Arbeitsmodus: Remote möglich; 1 Tag pro Woche im Büro pflicht(Details im Gespräch)
- Bitte hochladen: Aktuelles "Transcript of Records", aktueller Lebenslauf und (optional, aber vorteilhaft) Empfehlungsschreiben früherer Arbeitgeber
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