In aktuellen Projekten von AI Phase aus München haben KI-Systeme 70–80 % der anvisierten Prozessschritte automatisiert, die Zeit pro Vorgang um bis zu rund 97 % verkürzt und können die Kosten im betroffenen Prozess potenziell halbieren. Jede Zahl unten kommt mit Baseline und Einordnung.
Stand: Juli 2026
schnellere Prüfung: von 10 Minuten auf rund 20 Sekunden (B.B.W. Group)
der Qualitätsprüfungen mit 3D-Computer-Vision automatisiert
der IT-Support-Tickets für die netcos GmbH automatisiert
Klassifikationsgenauigkeit in der Ticket-Automatisierung
prognostiziertes Kostensenkungspotenzial, Pharma-Prozessoptimierung
Woher kommen diese Zahlen?
Drei Referenzprojekte mit gemessenen Ergebnissen – plus die eine Zahl, die am häufigsten falsch zitiert wird.
10 Min → 20 Sek
Computer-Vision-Qualitätskontrolle: von 10 Minuten auf 20 Sekunden
Für die B.B.W. Group, Qualitätssicherungspartner der BMW Group, hat AI Phase ein 3D-Computer-Vision-System gebaut, das Bauteile automatisch prüft: 80 % der Prüfungen automatisiert, Prüfzeit von 10 Minuten auf rund 20 Sekunden – etwa 97 % schneller – und Prüfkosten, die sich potenziell halbieren können (von zwei Prüfern auf einen). Die restlichen 20 % bleiben beim Menschen: schlechte Beleuchtung, seltene Fehlerklassen, Ermessensfälle.
Gemessen: Prüfzeit pro Teil und Anteil automatisierter Prüfungen, jeweils gegen die manuelle Baseline vor Projektstart. Die Kostenhalbierung ist ein Potenzial, keine testierte Einsparung.
70 % automatisiert
NLP-Ticket-Automatisierung: 70 % automatisiert bei über 90 % Genauigkeit
Für die netcos GmbH hat AI Phase einen LLM-basierten Ticket- und IT-Support-Assistenten gebaut. Er bearbeitet 70 % der eingehenden Tickets automatisch bei über 90 % Klassifikationsgenauigkeit und deutlich schnelleren Reaktionszeiten; die restlichen Tickets gehen bewusst an Menschen.
Gemessen: Anteil der ohne menschliches Zutun gelösten Tickets und Klassifikationsgenauigkeit, gegen die manuelle Baseline vor Projektstart.
+20 % Qualität
Prozessoptimierung in der Pharmaindustrie: +20 % Qualität, rund 30 % Kostenpotenzial (prognostiziert)
Für ein Schweizer Pharmaunternehmen hat AI Phase eine komplexe Prozesskolonne mit Bayesian Optimization und Random Forests auf vorhandenen Produktionsdaten optimiert: prognostizierte +20 % Endproduktqualität, Output-Konsistenz von 80 % auf 95 % und ein Kostensenkungspotenzial von rund 30 %. Ehrliche Einschränkung: Dafür waren Monate historischer Prozessdaten nötig, bevor die Optimierung starten konnte.
Gemessen: modellbasierte Prognosen auf historischen Produktionsdaten – ausgewiesen als prognostiziert und als Potenzial, nicht als testierte Ergebnisse.
~1,4 % Laufende KI-Kosten
Laufende Kosten bei rund 1,4 % der manuellen Bearbeitung – bitte genau lesen
Die auffälligste und am leichtesten falsch zitierte Zahl dieser Seite. Im netcos-Projekt liegen die laufenden Kosten des KI-Systems bei rund 1,4 % der ursprünglichen manuellen Bearbeitungskosten – verglichen werden die monatlichen Betriebskosten der automatisierten Bearbeitung mit den Personalkosten der manuellen Bearbeitung für dasselbe Volumen. Es ist ein rechnerischer Vergleich, keine testierte Einsparung, und die einmaligen Aufbaukosten sind nicht enthalten.
Gemessen: monatliche KI-Betriebskosten vs. manuelle Bearbeitungskosten für den automatisierten Anteil; ausgewiesen als rechnerischer Vergleich.
Projektreferenz · In 4–8 Wochen auf Ihren eigenen Daten validieren
Was bedeuten diese Zahlen für Ihre Branche?
Vier Kennzahlenfamilien lassen sich übertragen: Automatisierungsgrad, Zeit pro Vorgang, Fehler- und Konsistenzraten sowie laufende Kosten. Die absoluten Werte nicht.
Das sind echte, gemessene Ergebnisse aus einzelnen Projekten von AI Phase – keine Garantien und keine Branchendurchschnitte. Ihre Baseline bestimmt Ihr Potenzial: Ein Prozess, der bereits zu 90 % effizient läuft, halbiert seine Kosten nicht, und eine ungepflegte Dokumentenbasis liefert keinen Assistenten mit 90 % Genauigkeit.
- Kennzahlen werden vor Projektstart gemeinsam mit dem Kunden definiert und gegen die Baseline vor dem Projekt gemessen.
- Mit ~ markierte Werte sind Näherungen; die Pharma-Ergebnisse sind Prognosen, die Kostenhalbierung bei B.B.W. ein Potenzial.
- Ergebnisse hängen von Datenqualität, Prozessvolumen und einem klaren Prozess-Owner ab.
- Einmalige Aufbaukosten sind in den Betriebskostenvergleichen nicht enthalten.
Für eine ehrliche Einschätzung Ihres eigenen Prozesses – und für die Budget- und Zeitfragen: KI-Beratung & Potenzialanalyse · was KI-Projekte kosten · wie lange KI-Projekte dauern
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Häufige Fragen zu KI-Ergebnissen
In Projekten von AI Phase 70–80 % der anvisierten, volumenstarken Prozessschritte: 70 % der Support-Tickets bei der netcos GmbH und 80 % der Qualitätsprüfungen bei der B.B.W. Group. Der Rest bleibt bewusst beim Menschen – für Sonderfälle und Ermessensentscheidungen.
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