3D Computer Vision & Point Clouds
Werkstudent, w/m/d
Über AI Phase
AI Phase ist ein in München ansässiges IT-Beratungsunternehmen, spezialisiert auf die Entwicklung ganzheitlicher KI-Lösungen - von Vision und Strategie über die Implementierung bis hin zur Wartung. Unsere Expertise reicht von generativer KI und Agentensystemen über Computer Vision bis hin zu Cloud-Architekturen. Was uns besonders macht, ist unser unternehmerisches Denken, verknüpft mit technischer Exzellenz. Unser Anspruch ist die Konzeption und Entwicklung von KI-Lösungen auf höchstem technologischen Niveau mit messbarem Mehrwert für den Mittelstand, den öffentlichen Sektor und die Industrie.
Über die Rolle
In diesem Projekt entwickeln wir eine robuste 2D/3D-Qualitätsprüfungs-Pipeline mit Toleranzhandling für die Automobilindustrie (deutscher OEM beteiligt). Bisher haben wir eine Benutzeroberfläche und regelbasierte Prüfalgorithmen entwickelt, die als Grundlage für unsere 2D/3D-Qualitätsprüfung dienen. Nun wollen wir unsere Algorithmen optimieren, zusätzliche Funktionen implementieren, gezielt KI-Komponenten integrieren – und natürlich: testen, testen, testen…
-
Deine Aufgaben:
- Implementierung und Verfeinerung von Punktwolken-Registrierungsalgorithmen (ICP/RANSAC)
- Berechnung von Abweichungs-Heatmaps zwischen Punktwolken
- Entrauschen und Bereinigen von Scans, Entfernen von Artefakten
- Programmgesteuertes Auslesen und Anwenden von Prüfplänen sowie Integration in unser regelbasiertes Toleranzanwendungsmodul
- Recherche und Verfolgung aktueller Entwicklungen in der KI-gestützten Punktwolkenverarbeitung (z. B. PointCore)
-
Must-Haves:
- Eingeschrieben ab dem 5. Bachelorsemester oder im Masterstudium (Data Science, Informatik oder vergleichbarer technischer Studiengang)
- Fundierte Programmierkenntnisse (bevorzugt Python)
- Erfahrung mit Punktwolken und 3D-Geometrie
- Wohnsitz in München (Tests vor Ort erforderlich)
- Mindestens ein weiteres Semester Studienzeit
- Verfügbarkeit für 20 Stunden pro Woche
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
- Startzeitpunkt: voraussichtlich Anfang September
-
Nice-to-Haves:
- Kenntnisse in Open3D (stark empfohlen)
- Vorherige relevante Werkstudenten- oder Praktikumserfahrung
- Vertrautheit mit CAD/FTA-Konzepten oder industrieller Qualitätskontrolle
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Weitere Informationen & Bewerbung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Projektbonus bei erfolgreichem Abschluss
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Experts und Frontend-/Backend-Entwicklern (ca. 6 Kolleg:innen)
- Auswahl aus vielfältigen Aufgaben
- Hohe Wahrscheinlichkeit auf Verlängerung des Arbeitsverhältnisses bei guter Leistung
- Arbeitsmodus: Remote möglich; 1 Tag pro Woche im Büro pflicht(Details im Gespräch)
- Bitte hochladen: "Transcript of Records", aktueller Lebenslauf und (optional, aber vorteilhaft) Empfehlungsschreiben früherer Arbeitgeber
Sende uns Deine Daten über das Formular – wir melden uns schnellstens zurück.
