En proyectos recientes de AI Phase, desde Múnich, los sistemas de IA han automatizado el 70–80% de los pasos de proceso previstos, han acortado el tiempo por operación hasta en torno a un 97% y pueden potencialmente reducir a la mitad los costes del proceso afectado. Cada cifra de abajo viene con su línea base y su contexto.
Última actualización: julio de 2026
inspección más rápida: de 10 minutos a unos 20 segundos (B.B.W. Group)
de las inspecciones de calidad automatizadas con visión por computador 3D
de los tickets de soporte IT automatizados para netcos GmbH
precisión de clasificación en la automatización de tickets
potencial previsto de reducción de costes, optimización de procesos farma
¿De dónde salen estas cifras?
Tres proyectos de referencia con resultados medidos – más la cifra que más veces se cita mal.
10 min → 20 s
Control de calidad con visión por computador: de 10 minutos a 20 segundos
Para B.B.W. Group, partner de aseguramiento de calidad de BMW Group, AI Phase construyó un sistema de visión por computador 3D que inspecciona piezas automáticamente: 80% de las inspecciones automatizadas, tiempo de inspección de 10 minutos a unos 20 segundos – alrededor de un 97% más rápido – y unos costes de inspección que potencialmente pueden reducirse a la mitad (de dos inspectores a uno). El 20% restante sigue en manos humanas: mala iluminación, clases de defecto raras, casos de criterio.
Medido: tiempo de inspección por pieza y proporción de inspecciones automatizadas, ambos contra la línea base manual previa al proyecto. La reducción de costes a la mitad es un potencial, no un ahorro auditado.
Referencia del proyecto · Implementación de IA como servicio
70% automatizado
Automatización de tickets con NLP: 70% automatizado con más del 90% de precisión
Para netcos GmbH, AI Phase construyó un asistente de tickets y soporte IT basado en LLM. Procesa automáticamente el 70% de los tickets entrantes con más del 90% de precisión de clasificación y tiempos de respuesta claramente más rápidos; los tickets restantes van deliberadamente a personas.
Medido: proporción de tickets resueltos sin intervención humana y precisión de clasificación, contra la línea base manual previa al proyecto.
+20% de calidad
Optimización de procesos en la industria farmacéutica: +20% de calidad, alrededor del 30% de potencial de costes (previsto)
Para una farmacéutica suiza, AI Phase optimizó una columna de proceso compleja con Bayesian Optimization y Random Forests sobre datos de producción existentes: +20% previsto de calidad del producto final, consistencia del output del 80% al 95% y un potencial de reducción de costes de alrededor del 30%. Limitación honesta: para ello hicieron falta meses de datos históricos de proceso antes de poder arrancar la optimización.
Medido: previsiones basadas en modelos sobre datos históricos de producción – declaradas como previsión y como potencial, no como resultados auditados.
~1,4% costes operativos de IA
Costes operativos de alrededor del 1,4% de la tramitación manual – léase con atención
La cifra más llamativa y la que más fácilmente se cita mal de esta página. En el proyecto de netcos, los costes operativos del sistema de IA rondan el 1,4% de los costes originales de tramitación manual – se comparan los costes operativos mensuales de la tramitación automatizada con los costes de personal de la tramitación manual para el mismo volumen. Es una comparación aritmética, no un ahorro auditado, y los costes únicos de construcción no están incluidos.
Medido: costes operativos mensuales de la IA vs. costes de tramitación manual para la parte automatizada; declarado como comparación aritmética.
Referencia del proyecto · Validarlo en 4–8 semanas sobre sus propios datos
¿Qué significan estas cifras para su sector?
Cuatro familias de indicadores son transferibles: grado de automatización, tiempo por operación, tasas de error y consistencia, y costes operativos. Los valores absolutos, no.
Son resultados reales y medidos de proyectos individuales de AI Phase – no garantías ni promedios sectoriales. Su línea base determina su potencial: un proceso que ya funciona al 90% de eficiencia no reduce sus costes a la mitad, y una base documental descuidada no produce un asistente con un 90% de precisión.
- Los indicadores se definen antes del inicio del proyecto junto con el cliente y se miden contra la línea base previa al proyecto.
- Los valores marcados con ~ son aproximaciones; los resultados farma son previsiones y la reducción de costes a la mitad en B.B.W. es un potencial.
- Los resultados dependen de la calidad de los datos, del volumen del proceso y de un responsable de proceso claro.
- Los costes únicos de construcción no están incluidos en las comparaciones de costes operativos.
Para una evaluación honesta de su propio proceso – y para las cuestiones de presupuesto y plazos: consultoría de IA y análisis de potencial · lo que cuestan los proyectos de IA · cuánto duran los proyectos de IA
Preguntas sobre la metodología o los proyectos detrás de estas cifras: el equipo detrás de las mediciones · preguntar directamente
Preguntas frecuentes sobre resultados de IA
En proyectos de AI Phase, el 70–80% de los pasos de proceso previstos y de alto volumen: 70% de los tickets de soporte en netcos GmbH y 80% de las inspecciones de calidad en B.B.W. Group. El resto queda deliberadamente en manos humanas – para casos especiales y decisiones de criterio.
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