(Agents & Multi-Agent Systems)
Construye con nosotros sistemas de agentic AI que llegan de verdad a producción, no solo prototipos.
En AI Phase trabajarás de forma práctica en ambiciosos proyectos de IA para grandes clientes empresariales, directamente con nuestro equipo de IA y nuestros clientes.
Viajes incluidos, nosotros cubrimos los gastos: transporte, alojamiento, comidas y otros gastos de viaje relacionados con el proyecto.
Tarda unos 5 minutos · sin carta de presentación
Proyectos reales con clientes, no tareas aisladas de estudiante
Trabajarás directamente con nuestro equipo de IA y nuestros clientes para diseñar y construir sistemas de agentic AI listos para producción: desde la arquitectura y los prototipos hasta la implementación y el despliegue.
Aquí no te limitarás a observar: contribuirás directamente a proyectos reales de clientes, asumirás la responsabilidad de componentes técnicos y verás cómo se usan en la práctica los sistemas que construyes.
Aplicaciones de IA
Capa agéntica
IT y datos empresariales
De tu primer agente a un sistema en producción
Diseñar e implementar agentes de IA y sistemas multiagente
Construir flujos de trabajo de agentes con LangChain / LangGraph y más
Implementar tool calling, RAG e integraciones de IA empresarial
Conectar aplicaciones de IA con sistemas empresariales y fuentes de datos existentes
Desarrollar, probar y mejorar componentes pensados para producción
Colaborar estrechamente con el equipo de AI Phase y nuestros clientes
¿Prefieres construir a hablar de ello?
- Sólidas habilidades de programación en Python y/o TypeScript
- Experiencia con LangChain / LangGraph
- Comprensión de agentes de IA, sistemas multiagente, tool calling y RAG
- La experiencia con Langfuse es un plus
- Interés en construir sistemas de IA robustos más allá de los prototipos
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y asumir responsabilidades
from langgraph.graph import StateGraph, START, ENDgraph = StateGraph(AgentState)graph.add_node("planner", plan_next_step)graph.add_node("tools", call_enterprise_tools)graph.add_edge(START, "planner")graph.add_conditional_edges("planner", route, ["tools", END])graph.add_edge("tools", "planner")agent = graph.compile() # → production, not a demo¿Para quién?
Más importante que tu carrera: que sepas construir de verdad.
El puesto es especialmente adecuado para estudiantes de máster o de grado avanzado en informática, ciencia de datos, IA o campos relacionados. Tu capacidad para construir cosas de verdad y tu entusiasmo por la agentic AI nos importan más que tu titulación concreta.
Sistemas reales. Impacto real. Un paquete sólido.
Salario muy competitivo + bonus
Pagamos el trabajo real de ingeniería como trabajo real de ingeniería.
Trabajo directo en un sistema de IA en producción
Trabajas en sistemas que funcionan en producción, no en diapositivas ni en demos que acaban en un cajón.
Colaboración estrecha
Trabajas codo con codo con nuestro equipo de IA y nuestros clientes.
Responsabilidad e impacto
Asumes la responsabilidad de componentes técnicos y ves de primera mano lo que consiguen.
Curva de aprendizaje empinada
Agentic AI e IA empresarial con problemas reales de clientes, cada día.
Viajes, invitamos nosotros
Tendrás la oportunidad de viajar por los proyectos. Cubrimos por completo el transporte, el alojamiento, las comidas y otros gastos de viaje relacionados con el proyecto.
Postúlate en 5 minutos.
Sin carta de presentación ni frases hechas. Enséñanos lo que has construido y responde a unas preguntas honestas.
Proceso de selección
- 1Revisamos tu candidatura y te respondemos muy rápido.
- 2Invitamos a las personas seleccionadas a una breve conversación de presentación.
- 3Después sigue una conversación técnica sobre tus proyectos anteriores, tu experiencia programando y tu experiencia con agentic AI.
¿Tienes preguntas? Escríbenos a contact@aiphase.de.