Una selección de nuestro trabajo – con métricas reales. Los proyectos sensibles se muestran anonimizados, conforme a nuestros compromisos de confidencialidad.
Soporte de TI y enrutamiento de tickets con IA
Servicios de TI
netcos GmbH
Volúmenes crecientes de correos y tickets debían revisarse, clasificarse y enrutarse manualmente – hasta dos días-persona por semana.
Un asistente de clasificación de tickets y soporte de TI basado en LLM con clasificación, priorización e integración en los flujos de ticketing y correo existentes.
Resultado
70% de automatización, más del 90% de precisión y tiempos de respuesta mucho más rápidos.
Control de calidad con visión por computador 3D
Automoción / control de calidad
B.B.W. Group
Las inspecciones de calidad manuales eran lentas, inconsistentes y difíciles de escalar con estándares de calidad premium.
Un sistema de visión 3D con algoritmos de IA para detección automática de defectos, gemelos digitales y validación de calidad en tiempo real.
Resultado
80% de automatización y un proceso de inspección aproximadamente un 97% más rápido.
Estrategia de IA y hoja de ruta de plataforma para compras
Compras / backoffice
Materna / Infora
Los procesos de compras eran costosos, largos y complejos – muchos pasos que requerían experiencia técnica y jurídica.
Una estrategia de IA basada en un estudio de campo: análisis de procesos y datos, entrevistas con stakeholders y priorización conjunta con la dirección.
Resultado
Una hoja de ruta para una plataforma de IA multimódulo y dos o tres casos de uso priorizados.
IA agéntica para monitorización de infraestructura
Infraestructura crítica
Operador de infraestructura crítica (anonimizado) · Anonimizado
Una red de infraestructura muy conectada con más de 30.000 emplazamientos requería datos en vivo, históricos y de simulación de muchas fuentes.
Una arquitectura de IA agéntica de extremo a extremo con herramientas especializadas para consulta, visualización, simulación y monitorización – apoyada en datos de grafos.
Resultado
Mejor monitorización en tiempo real, más transparencia y apoyo fiable a la decisión.
Optimización de procesos en producción farmacéutica
Farma / producción
Empresa farmacéutica (anonimizada) · Anonimizado
Una costosa columna de proceso con muchos agregados – no estaba claro qué ajustes de parámetros optimizan rendimiento, calidad y eficiencia.
Una herramienta de optimización para cientos de parámetros interdependientes con métodos estadísticos y de ML, preservando las restricciones de seguridad.
Resultado
Proyectado +20% de calidad del producto final y hasta −30% de coste.
RAG para documentación técnica
Automatización industrial
Fabricante de maquinaria (anonimizado) · Anonimizado
Grandes volúmenes de documentación de ingeniería estructurada estaban repartidos en muchas capas de especificación y tipos de documento.
Un sistema de recuperación de extremo a extremo para documentos de ingeniería multinivel con enlace y razonamiento entre documentos.
Resultado
Respuestas fiables y con citas de fuentes para decisiones críticas de ingeniería.
Plataforma de IA agéntica para conocimiento de ingeniería y propuestas
Ingeniería / infraestructura
Grupo europeo de ingeniería · Anonimizado
El conocimiento, los datos de propuestas y la información de proyectos estaban dispersos entre países, unidades de negocio y sistemas (Microsoft, ERP, SharePoint), dificultando el acceso y la gobernanza consistentes.
Una arquitectura objetivo para una plataforma de IA agéntica segura que combina datos empresariales, identidad, gobernanza y búsqueda con agentes especializados para análisis de licitaciones, creación de propuestas y búsqueda de expertos.
Resultado
Un blueprint de plataforma escalable con prioridades de MVP claras y una hoja de ruta para desplegar agentes especializados en los flujos de ingeniería.
Monitorización de operaciones asistida por IA
Ingeniería de software / operaciones de TI
Empresa de ingeniería de software · Anonimizado
Entornos de TI complejos con muchos subsistemas interconectados hacían que la monitorización manual fuera lenta, reactiva y difícil de escalar.
Un asistente de operaciones asistido por IA que ayuda a los operadores a monitorizar sistemas, identificar incidentes relevantes y acelerar los flujos de respuesta.
Resultado
Operaciones de TI más transparentes, resolución más rápida de incidencias y una base más sólida para decisiones operativas apoyadas por IA.
Capa de control de acceso agéntica
Gobernanza de IA / seguridad empresarial
I+D de AI Phase · Anonimizado
A medida que los agentes de IA interactúan con herramientas, documentos y sistemas de negocio, los modelos tradicionales de control de acceso se quedan cortos para flujos autónomos, dependientes del contexto y auditables.
Un concepto de capa de control de acceso agéntica que conecta usuarios, roles, herramientas, sensibilidad de datos, reglas de aprobación y contexto de ejecución en un único modelo de gobernanza basado en políticas.
Resultado
Una base respaldada por investigación para agentes más seguros: uso de herramientas consciente de permisos, acciones trazables y aprobación humana en flujos sensibles.
IA en la educación superior técnica
Educación / tecnología
Empresa tecnológica · Anonimizado
Los estudiantes usan cada vez más la IA para programar, escribir e investigar, mientras que los métodos de enseñanza tradicionales rara vez reflejan cómo la IA cambia el aprendizaje y el desarrollo de competencias.
Un whitepaper estructurado que combina investigación de mercado, análisis educativo y evaluación de tendencias de IA en recomendaciones para currículos y futuros formatos de enseñanza.
Resultado
Un activo de liderazgo de opinión que muestra cómo integrar la IA en la educación técnica de forma responsable, con una visión clara sobre la evaluación y las competencias futuras.
Compañero de aprendizaje con IA / study buddy
Tecnología educativa
Empresa tecnológica · Anonimizado
Las herramientas de IA generales dan respuestas directas a los estudiantes en lugar de fomentar la comprensión profunda; los docentes necesitan herramientas que guíen el aprendizaje sin sustituirlo.
Una fase de discovery estructurada con entrevistas a estudiantes y docentes, análisis de material de curso, benchmarking y una definición concreta de funcionalidades para un compañero de aprendizaje con IA.
Resultado
Una base validada para una plataforma de aprendizaje con IA: necesidades de usuario, prioridades de funcionalidades, direcciones de prototipo y una hoja de ruta de implementación.
Modelo de madurez del expediente digital
Sector público / administración
Contexto de administración pública · Anonimizado
Las organizaciones públicas introducen expedientes digitales sin alinear procesos, roles, gobernanza y adopción, generando un uso fragmentado y responsabilidades poco claras.
Un modelo de madurez e imagen objetivo que estructura el tema en dimensiones organizativas, de procesos, técnicas y de gobernanza.
Resultado
Un marco para evaluar la madurez actual, definir estados objetivo e identificar brechas hacia futuras operaciones digitales.
Planta del futuro habilitada por IA
Fabricación / operaciones industriales
Empresa de fabricación industrial · Anonimizado
La automatización avanzada y los datos de producción estaban fragmentados entre plantas, máquinas y sistemas, dificultando alcanzar una imagen objetivo integrada de IA.
Un concepto estratégico que conecta las tendencias de fabricación con casos de uso concretos: capas de datos globales, robótica, ejecución autónoma, análisis de causa raíz y optimización de la producción.
Resultado
Un concepto de imagen objetivo estructurado que muestra cómo los bloques de digitalización existentes se traducen en capacidades de IA escalables.
Hackathon de ingeniería sostenible
Sostenibilidad / ingeniería
Contexto de educación en ingeniería e innovación · Anonimizado
Los futuros ingenieros deben evaluar las decisiones técnicas por su impacto en sostenibilidad, no solo por viabilidad y coste; los formatos tradicionales carecen de una lógica de decisión estructurada.
Un formato de hackathon que reúne a futuros ingenieros para resolver retos reales de sostenibilidad, con evaluación asistida por IA y criterios de selección estructurados.
Resultado
Un formato práctico que conecta sostenibilidad, decisiones de ingeniería y evaluación asistida por IA en un único reto concreto.
Reto de innovación de IA en la agricultura
Agricultura / tecnología
Empresa tecnológica · Anonimizado
La agricultura ofrece grandes oportunidades de IA, pero los casos de uso deben traducirse en formatos prácticos y comprobables, con un entorno estructurado para validar ideas.
Un concepto de innovación y hackathon sobre IA en la agricultura, diseñado para activar equipos, explorar casos de uso aplicados y generar prototipos tangibles.
Resultado
Un concepto de hackathon estructurado para identificar y prototipar oportunidades de IA en la agricultura.
Sprint de prototipos de IA para herramientas de aprendizaje
Tecnología educativa
Empresa tecnológica · Anonimizado
Antes de construir un producto de aprendizaje con IA completo, las funcionalidades más importantes deben probarse con estudiantes, docentes y material de curso real, de forma rápida y sin sobreconstruir.
Un enfoque de validación orientado a prototipos: prototipos basados en prompts, pruebas de funcionalidades, bucles de feedback y traducción de los aprendizajes en una hoja de ruta de MVP.
Resultado
Una dirección de producto concreta, respaldada por insights de usuario, requisitos de prototipo y una planificación de implementación por fases.
Búsqueda de talento de IA para equipos técnicos
IA / software / datos
Múltiples contextos de empresa · Anonimizado
Los procesos de selección estándar tienen dificultades para evaluar la profundidad técnica, el encaje con el proyecto y las capacidades prácticas de IA al contratar talento de IA sólido.
Búsqueda de talento de IA a través del ecosistema de IA de Múnich y la red universitaria: identificación de candidatos, cribado técnico, listas cortas y composición de equipos basada en proyectos.
Resultado
Un formato repetible de acceso a talento para empresas que necesitan perfiles de IA cualificados para proyectos, iniciativas estudiantiles o contratación a largo plazo.
Formato de proyecto estudiantil de IA
Multisectorial
Múltiples contextos de empresa · Anonimizado
Muchas organizaciones quieren explorar casos de uso de IA pero necesitan un formato flexible con talento técnico, estructura clara y un compromiso a largo plazo limitado.
Un formato estructurado de proyecto estudiantil que conecta a las empresas con talento seleccionado de IA, ML, datos y software, incluyendo scoping, composición de equipos y acompañamiento continuo.
Resultado
Un puente práctico entre la exploración y la implementación de la IA, que permite a las empresas probar ideas mientras acceden a talento técnico motivado.
Talleres de alfabetización en IA
Multisectorial
Múltiples contextos de empresa · Anonimizado
Las empresas tienen mucho interés en la IA, pero los equipos carecen de un entendimiento compartido de qué puede hacer la IA de forma realista, dónde están los riesgos y qué casos de uso priorizar.
Formatos de taller que combinan fundamentos de IA, discovery de casos de uso, discusión sobre IA responsable y priorización específica de la empresa.
Resultado
Un entendimiento compartido más claro de las oportunidades, los riesgos y los próximos pasos de la IA entre los equipos de negocio y técnicos.
Talleres de estrategia de IA y arquitectura objetivo
Multisectorial
Organizaciones enterprise y del mid-market · Anonimizado
Las organizaciones deben pasar de ideas de IA dispersas a una imagen objetivo coherente que defina fuentes de datos, sistemas, gobernanza, arquitectura y prioridades.
Talleres estructurados, entrevistas con stakeholders, análisis de procesos y diseño de arquitectura que traducen la ambición en requisitos concretos de plataforma y pasos priorizados.
Resultado
Una hoja de ruta de IA práctica que conecta valor de negocio, viabilidad técnica y madurez organizativa.
Estos son extractos anonimizados de estrategia, investigación, implementación, formatos de innovación y talento. En una breve llamada repasamos las referencias más relevantes para su situación y puntos de partida concretos para su contexto.
¿Podría funcionar esto para su empresa?
Agendemos una llamada para repasar las referencias más relevantes y esbozar puntos de partida concretos para su empresa.