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AI Phase
Whitepaper · AI Phase × Infora

Smart ProcurementUn impulso de IA para las licitaciones públicas europeas

Cómo la IA generativa acelera de forma tangible la contratación pública: 49 casos de uso analizados, cuatro quick wins y un ahorro potencial de unos 5.000 € por procedimiento – un estudio conjunto de AI Phase e Infora. El documento está en alemán.

Publicación
agosto de 2025
17 páginas
Alemán (PDF)
Descarga gratuita
Smart Procurement – KI-Boost für oberschwellige Vergabeverfahren

Un estudio conjunto de Infora y AI Phase

~35%

del gasto público alemán pasa por la contratación pública: entre 300.000 y 500.000 millones de euros al año.

30.000

órganos de contratación a nivel federal, regional y municipal gestionan licitaciones.

49

casos de uso de IA identificados en las 7 fases del proceso, evaluados por eficiencia y madurez.

−80%

de esfuerzo de documentación con apoyo de IA: unos 5.000 € de ahorro por procedimiento.

Sobre el estudio

IA para procesos de compra más eficientes en el sector público

En nuestro whitepaper «Smart Procurement» mostramos cómo la IA generativa puede acelerar y simplificar de forma tangible las licitaciones públicas de gran volumen. La contratación pública representa alrededor del 35% del gasto público: participan más de 30.000 órganos de contratación federales, regionales y municipales. Junto con Infora, AI Phase analiza los principales retos: desde pliegos complejos y preguntas de licitadores hasta la documentación y la redacción de contratos.

El foco está en casos de uso de IA con alto valor práctico: documentación automatizada de procedimientos, comunicación jurídicamente segura con los licitadores y exploración de mercado asistida por IA. El whitepaper muestra dónde son posibles ganancias rápidas de eficiencia («quick wins») y cómo las administraciones pueden aliviar a sus equipos, reducir costes y hacer los procedimientos más transparentes.

Contenido del whitepaper

  1. 01Inteligencia artificial en el sector público
  2. 02Punto de partida: licitaciones públicas complejas
  3. 03Fases del proceso y retos de los procedimientos de licitación
  4. 04Identificación y priorización de casos de uso de IA
  5. 05Potencial de ahorro mediante la automatización de la documentación
  6. 06Implementación estratégica con AI Phase e Infora
Quick wins

Cuatro casos de uso con impacto inmediato

De 49 casos analizados, el estudio prioriza cuatro quick wins con alta ganancia de eficiencia y alta madurez tecnológica.

Documentación del procedimiento y feedback a licitadores

Los LLM procesan todos los documentos relevantes y generan documentación estandarizada y conforme a derecho, incluido un feedback transparente a los licitadores.

Redacción de contratos y revisión jurídica

La IA rellena borradores de contrato a partir del pliego de prestaciones y los revisa de forma iterativa desde la perspectiva jurídica, con informe de revisión incluido.

Exploración de mercado y fiabilidad económica

El web crawling y el machine learning aceleran el análisis de mercado y generan informes sobre la fiabilidad económica de las empresas licitadoras.

Respuesta a preguntas de licitadores

LLM y sistemas RAG redactan respuestas jurídicamente seguras a las 20–200 preguntas por procedimiento, documentadas en un catálogo de preguntas y respuestas accesible para todos.

Colaboración

Junto a Infora: experiencia en contratación pública e ingeniería de IA

Infora GmbH (grupo Materna) acompaña desde hace décadas a la administración pública en proyectos de digitalización y contratación. Combinada con la experiencia en IA de AI Phase, la colaboración dio lugar a este estudio y a un primer prototipo de solución de licitación asistida por IA.

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FAQ

Preguntas frecuentes sobre el whitepaper

El estudio de AI Phase e Infora muestra cómo la IA generativa acelera las licitaciones públicas de gran volumen: 49 casos de uso de IA a lo largo de las siete fases del proceso, evaluados por ganancia de eficiencia y madurez tecnológica, con cuatro quick wins priorizados: de la documentación automatizada a las respuestas asistidas por IA a los licitadores.

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