(Agents & Multi-Agent Systems)
Construis avec nous des systèmes d'agentic AI qui passent vraiment en production – pas seulement des prototypes.
Chez AI Phase, tu travailles concrètement sur des projets d'IA ambitieux pour de grands clients – directement avec notre équipe IA et nos clients.
Déplacements compris – nous prenons en charge les frais : transport, hébergement, repas et autres frais de déplacement liés aux projets.
Environ 5 minutes · pas de lettre de motivation
De vrais projets clients, pas des exercices isolés
Tu travailles directement avec notre équipe IA et nos clients pour concevoir et construire des systèmes d'agentic AI prêts pour la production – de l'architecture et des prototypes jusqu'à l'implémentation et au déploiement.
Ici, tu ne te contentes pas d'observer : tu contribues directement à de vrais projets clients, tu prends la responsabilité de composants techniques et tu vois les systèmes que tu construis utilisés en pratique.
Applications d'IA
Couche agentique
SI & données d'entreprise
Du premier agent au système en production
Concevoir et implémenter des agents IA et des systèmes multi-agents
Construire des workflows d'agents avec LangChain / LangGraph et d'autres outils
Implémenter le tool calling, le RAG et des intégrations d'IA d'entreprise
Connecter des applications d'IA aux systèmes et sources de données existants de l'entreprise
Développer, tester et améliorer des composants destinés à la production
Collaborer étroitement avec l'équipe AI Phase et nos clients
Tu préfères construire plutôt qu'en parler ?
- De solides compétences en programmation en Python et/ou TypeScript
- Une expérience avec LangChain / LangGraph
- Une bonne compréhension des agents IA, des systèmes multi-agents, du tool calling et du RAG
- Une expérience avec Langfuse est un plus
- L'envie de construire des systèmes d'IA robustes, au-delà des prototypes
- La capacité à travailler de manière autonome et à prendre des responsabilités
from langgraph.graph import StateGraph, START, ENDgraph = StateGraph(AgentState)graph.add_node("planner", plan_next_step)graph.add_node("tools", call_enterprise_tools)graph.add_edge(START, "planner")graph.add_conditional_edges("planner", route, ["tools", END])graph.add_edge("tools", "planner")agent = graph.compile() # → production, not a demoPour qui ?
Plus important que ton cursus : savoir vraiment construire.
Ce poste convient particulièrement aux étudiant·e·s en master ou en fin de licence en informatique, data science, IA ou domaine connexe. Ta capacité à vraiment construire et ton enthousiasme pour l'agentic AI comptent plus pour nous que ton cursus précis.
De vrais systèmes. Un vrai impact. Un package solide.
Salaire très compétitif + prime
Un vrai travail d'ingénierie mérite une vraie rémunération d'ingénieur.
Travail direct sur un système d'IA en production
Tu travailles sur des systèmes qui tournent en production – pas sur des slides, ni sur des démos qui finissent dans un tiroir.
Collaboration étroite
Tu travailles main dans la main avec notre équipe IA et nos clients.
Responsabilité & impact
Tu prends la responsabilité de composants techniques – et tu vois directement ce qu'ils apportent.
Courbe d'apprentissage rapide
Agentic AI et IA d'entreprise sur de vrais problèmes clients – chaque jour.
Déplacements – à nos frais
Tu auras l'occasion de te déplacer pour les projets. Nous prenons intégralement en charge le transport, l'hébergement, les repas et les autres frais de déplacement liés aux projets.
Postule en 5 minutes.
Pas de lettre de motivation, pas de phrases toutes faites. Montre-nous ce que tu as construit et réponds à quelques questions honnêtes.
Le processus de recrutement
- 1Nous examinons ta candidature – et te répondons très rapidement.
- 2Les candidat·e·s retenu·e·s sont invité·e·s à un court échange de présentation.
- 3Suit un entretien technique sur tes projets précédents, ton expérience en programmation et ton expérience de l'agentic AI.
Des questions avant de postuler ? Écris-nous à contact@aiphase.de.