Une sélection de nos travaux – avec de vraies métriques. Les projets sensibles sont présentés de façon anonymisée, conformément à nos engagements de confidentialité.
Support informatique et répartition de tickets par l'IA
Services informatiques
netcos GmbH
Des volumes croissants d'e-mails et de tickets devaient être examinés, classés et acheminés manuellement – jusqu'à deux jours-personne par semaine.
Un assistant de tri de tickets et de support informatique basé sur un LLM, avec classification, priorisation et intégration aux workflows de ticketing et de messagerie existants.
Résultat
70 % d'automatisation, plus de 90 % de précision et des temps de réponse nettement plus rapides.
Contrôle qualité par vision par ordinateur 3D
Automobile / assurance qualité
B.B.W. Group
Les inspections qualité manuelles étaient chronophages, inconsistantes et difficiles à mettre à l'échelle avec des standards de qualité premium.
Un système de vision 3D avec des algorithmes d'IA pour la détection automatique des défauts, des jumeaux numériques et la validation qualité en temps réel.
Résultat
80 % d'automatisation et un processus d'inspection environ 97 % plus rapide.
Stratégie IA et feuille de route plateforme pour les achats
Achats / back-office
Materna / Infora
Les processus d'achat étaient coûteux, longs et complexes – de nombreuses étapes exigeant une expertise technique et juridique.
Une stratégie IA basée sur une étude de terrain : analyse des processus et des données, entretiens avec les parties prenantes et priorisation conjointe avec la direction.
Résultat
Une feuille de route pour une plateforme d'IA multi-modules et deux à trois cas d'usage priorisés.
IA agentique pour la supervision d'infrastructure
Infrastructure critique
Opérateur d'infrastructure critique (anonymisé) · Anonymisé
Un réseau d'infrastructure très connecté de plus de 30 000 sites nécessitait des données en direct, historiques et de simulation issues de nombreuses sources.
Une architecture d'IA agentique de bout en bout avec des outils spécialisés pour l'interrogation, la visualisation, la simulation et la supervision – appuyée sur des données de graphe.
Résultat
Une meilleure supervision en temps réel, plus de transparence et une aide à la décision fiable.
Optimisation de processus dans la production pharmaceutique
Pharma / production
Entreprise pharmaceutique (anonymisée) · Anonymisé
Une colonne de procédé coûteuse avec de nombreux agrégats – il n'était pas clair quels réglages de paramètres optimisaient la performance, la qualité et l'efficacité.
Un outil d'optimisation pour des centaines de paramètres interdépendants, avec des méthodes statistiques et de ML, tout en respectant les contraintes de sécurité.
Résultat
Projeté : +20 % de qualité du produit final et jusqu'à −30 % de coût.
RAG pour la documentation technique
Automatisation industrielle
Constructeur de machines (anonymisé) · Anonymisé
De grands volumes de documentation d'ingénierie structurée étaient répartis sur de nombreuses couches de spécifications et types de documents.
Un système de recherche de bout en bout pour des documents d'ingénierie multiniveaux, avec liaison et raisonnement inter-documents.
Résultat
Des réponses fiables et sourcées pour des décisions critiques d'ingénierie.
Plateforme d'IA agentique pour le savoir d'ingénierie et les propositions
Ingénierie / infrastructure
Groupe d'ingénierie européen · Anonymisé
Le savoir, les données de propositions et les informations de projet étaient dispersés entre pays, unités d'affaires et systèmes (Microsoft, ERP, SharePoint), rendant l'accès et la gouvernance cohérents difficiles.
Une architecture cible pour une plateforme d'IA agentique sécurisée combinant données d'entreprise, identité, gouvernance et recherche avec des agents spécialisés pour l'analyse d'appels d'offres, la création de propositions et la recherche d'experts.
Résultat
Un blueprint de plateforme évolutif avec des priorités de MVP claires et une feuille de route pour déployer des agents spécialisés dans les workflows d'ingénierie.
Supervision des opérations assistée par l'IA
Ingénierie logicielle / exploitation IT
Entreprise d'ingénierie logicielle · Anonymisé
Des environnements IT complexes avec de nombreux sous-systèmes interconnectés rendaient la supervision manuelle chronophage, réactive et difficile à mettre à l'échelle.
Un assistant d'exploitation assisté par l'IA qui aide les opérateurs à superviser les systèmes, à identifier les incidents pertinents et à accélérer les workflows de réponse.
Résultat
Des opérations IT plus transparentes, un traitement des incidents plus rapide et une base plus solide pour des décisions opérationnelles assistées par l'IA.
Couche de contrôle d'accès agentique
Gouvernance de l'IA / sécurité d'entreprise
R&D d'AI Phase · Anonymisé
À mesure que les agents d'IA interagissent avec des outils, documents et systèmes métier, les modèles classiques de contrôle d'accès sont insuffisants pour des workflows autonomes, contextuels et auditables.
Un concept de couche de contrôle d'accès agentique reliant utilisateurs, rôles, outils, sensibilité des données, règles d'approbation et contexte d'exécution dans un modèle de gouvernance piloté par des politiques.
Résultat
Une base étayée par la recherche pour des agents plus sûrs : usage des outils tenant compte des permissions, actions traçables et approbation humaine pour les workflows sensibles.
L'IA dans l'enseignement supérieur technique
Éducation / technologie
Entreprise technologique · Anonymisé
Les étudiants utilisent de plus en plus l'IA pour coder, écrire et faire des recherches, alors que les méthodes d'enseignement traditionnelles reflètent rarement la façon dont l'IA change l'apprentissage et le développement des compétences.
Un whitepaper structuré combinant étude de marché, analyse pédagogique et évaluation des tendances de l'IA en recommandations pour les cursus et les futurs formats d'enseignement.
Résultat
Un actif de leadership éclairé montrant comment intégrer l'IA de manière responsable dans l'enseignement technique, avec une vision claire de l'évaluation et des compétences futures.
Compagnon d'apprentissage IA / study buddy
Technologie éducative
Entreprise technologique · Anonymisé
Les outils d'IA généralistes donnent des réponses directes aux étudiants au lieu de favoriser une compréhension profonde ; les enseignants ont besoin d'outils qui guident l'apprentissage sans le remplacer.
Une phase de discovery structurée avec des entretiens d'étudiants et d'enseignants, l'analyse du matériel de cours, du benchmarking et une définition concrète des fonctionnalités d'un compagnon d'apprentissage IA.
Résultat
Une base validée pour une plateforme d'apprentissage IA : besoins utilisateurs, priorités de fonctionnalités, orientations de prototype et feuille de route de mise en œuvre.
Modèle de maturité du dossier numérique
Secteur public / administration
Contexte d'administration publique · Anonymisé
Les organisations publiques introduisent des dossiers numériques sans aligner les processus, rôles, gouvernance et adoption, créant un usage fragmenté et des responsabilités floues.
Un modèle de maturité et une image cible structurant le sujet selon les dimensions organisationnelle, processuelle, technique et de gouvernance.
Résultat
Un cadre pour évaluer la maturité actuelle, définir des états cibles et identifier les écarts vers de futures opérations numériques.
Usine du futur dopée à l'IA
Fabrication / opérations industrielles
Entreprise de fabrication industrielle · Anonymisé
L'automatisation avancée et les données de production étaient fragmentées entre usines, machines et systèmes, rendant difficile l'obtention d'une image cible IA intégrée.
Un concept stratégique reliant les tendances de fabrication à des cas d'usage concrets : couches de données globales, robotique, exécution autonome, analyse des causes racines et optimisation de la production.
Résultat
Un concept d'image cible structuré montrant comment les briques de digitalisation existantes se traduisent en capacités d'IA évolutives.
Hackathon d'ingénierie durable
Durabilité / ingénierie
Contexte de formation en ingénierie et innovation · Anonymisé
Les futurs ingénieurs doivent évaluer les décisions techniques selon leur impact de durabilité, pas seulement la faisabilité et le coût – les formats traditionnels manquent d'une logique de décision structurée.
Un format de hackathon réunissant de futurs ingénieurs pour résoudre de vrais défis de durabilité, avec une évaluation assistée par l'IA et des critères de sélection structurés.
Résultat
Un format concret reliant durabilité, prise de décision d'ingénierie et évaluation assistée par l'IA en un seul défi pratique.
Défi d'innovation IA dans l'agriculture
Agriculture / technologie
Entreprise technologique · Anonymisé
L'agriculture offre de fortes opportunités d'IA, mais les cas d'usage doivent être traduits en formats pratiques et testables, avec un environnement structuré pour valider les idées.
Un concept d'innovation et de hackathon autour de l'IA dans l'agriculture, conçu pour activer les équipes, explorer des cas d'usage appliqués et générer des prototypes tangibles.
Résultat
Un concept de hackathon structuré pour identifier et prototyper des opportunités d'IA dans l'agriculture.
Sprint de prototypage IA pour outils d'apprentissage
Technologie éducative
Entreprise technologique · Anonymisé
Avant de construire un produit d'apprentissage IA complet, les fonctionnalités les plus importantes doivent être testées avec des étudiants, des enseignants et du vrai matériel de cours – rapidement, sans surconstruire.
Une approche de validation orientée prototype : prototypes basés sur des prompts, tests de fonctionnalités, boucles de feedback et traduction des enseignements en feuille de route de MVP.
Résultat
Une direction produit concrète, étayée par des insights utilisateurs, des exigences de prototype et une planification de mise en œuvre par étapes.
Sourcing de talents IA pour équipes techniques
IA / logiciel / données
Plusieurs contextes d'entreprise · Anonymisé
Les processus de recrutement standard peinent à évaluer la profondeur technique, l'adéquation au projet et les capacités d'IA concrètes lors de l'embauche de talents IA solides.
Sourcing de talents IA via l'écosystème IA de Munich et le réseau universitaire : identification de candidats, screening technique, shortlists et composition d'équipes basée sur les projets.
Résultat
Un format d'accès aux talents reproductible pour les entreprises ayant besoin de profils IA qualifiés pour des projets, des initiatives étudiantes ou du recrutement à long terme.
Format de projet étudiant IA
Multisectoriel
Plusieurs contextes d'entreprise · Anonymisé
De nombreuses organisations veulent explorer des cas d'usage d'IA mais ont besoin d'un format flexible avec du talent technique, une structure claire et un engagement à long terme limité.
Un format de projet étudiant structuré reliant les entreprises à des talents IA, ML, données et logiciel sélectionnés, incluant cadrage, composition d'équipe et accompagnement continu.
Résultat
Un pont pratique entre exploration et mise en œuvre de l'IA, permettant aux entreprises de tester des idées tout en accédant à des talents techniques motivés.
Ateliers de littératie IA
Multisectoriel
Plusieurs contextes d'entreprise · Anonymisé
Les entreprises portent un grand intérêt à l'IA, mais les équipes manquent d'une compréhension commune de ce que l'IA peut réellement faire, des risques et des cas d'usage à prioriser.
Des formats d'atelier combinant fondamentaux de l'IA, discovery de cas d'usage, discussion sur l'IA responsable et priorisation spécifique à l'entreprise.
Résultat
Une compréhension commune plus claire des opportunités, des risques et des prochaines étapes de l'IA au sein des équipes métier et techniques.
Ateliers de stratégie IA et architecture cible
Multisectoriel
Organisations grands comptes et ETI/PME · Anonymisé
Les organisations doivent passer d'idées d'IA éparses à une image cible cohérente définissant sources de données, systèmes, gouvernance, architecture et priorités.
Des ateliers structurés, des entretiens avec les parties prenantes, une analyse des processus et une conception d'architecture qui traduisent l'ambition en exigences concrètes de plateforme et en étapes priorisées.
Résultat
Une feuille de route IA concrète reliant valeur métier, faisabilité technique et maturité organisationnelle.
Ce sont des extraits anonymisés couvrant stratégie, recherche, mise en œuvre, formats d'innovation et talents. Lors d'un court échange, nous parcourons avec vous les références les plus pertinentes pour votre situation et des points de départ concrets pour votre contexte.
Cela pourrait-il fonctionner pour votre entreprise ?
Planifions un échange pour parcourir les références les plus pertinentes et esquisser des points de départ concrets pour votre entreprise.