Az AI Phase a TUM.ai kezdeményezésből nőtt ki, és egy AI-hallgatói projektek platformjából founder-led tanácsadó és megvalósító céggé fejlődött az egyedi AI terén.
Az AI Phase a TUM.ai kezdeményezésből nő ki – ott, ahol München legerősebb AI-tehetségei valós ipari problémákkal találkoznak. Hackathonokból, kutatásból és az első projektekből egy meggyőződés születik: az AI csak akkor teremt értéket, ha valós folyamatokba érkezik.
AI-hallgatói projektek platformjaként az AI Phase válogatott csapatokat köt össze vállalatokkal – a minőségbiztosítási gépi látástól a jogi AI-ig. A modell működik: a cégek prototípusokat kapnak, a tehetségek valós ipari tapasztalatot.
jelentkezés a projektekre
mesterszakos hallgató
alumni a hálózatban
A platformból founder-led tanácsadó és megvalósító cég lesz. A Roland Berger- és Capgemini-stratégiai tapasztalat találkozik a Siemens- és Sopra Steria-projektek mérnöki tudásával – tanácsadás és kivitelezés egy kézből.
Jegyautomatizálás az IT-supportban, 3D gépi látás az autóipari minőségbiztosításban, ágensalapú platformok kritikus infrastruktúrához: az AI Phase mérhető eredményű rendszereket szállít – nem diasorokat.
Ma az AI Phase a DACH-régióban, egész Európában és világszerte – az USA-ban is – kíséri a vállalatokat a teljes AI-életcikluson át, azzal az ambícióval, hogy a produktív, jövőálló AI legmegbízhatóbb partnere legyen.
Segíteni a szervezeteknek kiaknázni az AI-potenciált biztonságos, integrált és mérhető AI-rendszerekkel, amelyek javítják a valós üzleti folyamatokat.
Megbízható partnerré válni azon szervezetek számára, amelyek túllépnének a kísérletezésen, és produktív, jövőálló AI-képességeket építenének.
A csúcstechnológiás AI csak akkor hasznos, ha mérhető értéket teremt valós folyamatokban.
Megmutatjuk az utat az AI-potenciáltól a működő rendszerig – az üzemeltetéssel együtt.
A hozzáférés-vezérlés, az irányítás, a megfelelés és a karbantartás az első naptól része a munkának.
Négy alapító stratégiai tanácsadási, nagyvállalati és AI-mérnöki tapasztalattal.
Founder – CEO – Technical Project Manager
Tom az AI-tanácsadásért, valamint az AI-projektek irányításáért és megvalósításáért felel. Szakmai tapasztalata több év szoftverfejlesztést foglal magában számos vállalatnál (startupoktól nagyvállalatokig), ML- és NLP-alapú szoftverfejlesztésre és prototípus-készítésre összpontosítva. Szakértelmét a Müncheni Műszaki Egyetemen végzett informatikai és gazdálkodási tanulmányai támasztják alá.
LinkedIn-profil megtekintése
Founder – Head of Strategic Partnerships
Simon az AI Phase üzletfejlesztését és partnerségeit vezeti. Ötvözi a nagyvállalati megértést, a vállalkozói építkezést és a gyakorlati megvalósítási tapasztalatot – három dolgot, amelyek ritkán találhatók együtt az AI-piacon. Több mint négy év a Siemensnél Németországban és nemzetközi csapatokban (HR, Legal, Compliance, Data & AI) alatt megtanulta, hogyan működnek az összetett szervezetek és hol teremt az AI valódi értéket. Industry Lead-ként a TUM.ai-nál vezető ipari és techvállalatokkal épített partnerségeket, hosszú távú finanszírozást szerzett és tehetségeket kötött valós AI-projektekhez. Az AI Phase-nél ezt erős partnerségekre, egyértelmű use case-ekre és mérhető üzleti hatású AI-kezdeményezésekre fordítja.
LinkedIn-profil megtekintése
Founder – Lead AI Solutions
Georgy az AI Phase-nél az AI-megvalósításért és a külső megjelenésért felel. A TUM.ai korábbi elnökeként és korábban marketingvezetőjeként kulcsszerepet játszott a kezdeményezés alakításában. Társalapítója egy startupnak, amely ML segítségével biztonságosabb útvonalakat jelez előre. Tapasztalata a Siemens (IAM), a HolidayCheck Solutions és a Sopra Steria területére terjed ki ML Engineerként. Az AI-alapú megoldásokra, a belső fejlesztésre és az AI Phase együttműködéseken keresztüli bővítésére összpontosít.
LinkedIn-profil megtekintése
Founder – Lead AI Strategies
Seong-Min az AI-tanácsadási szolgáltatásokért felel, és az AI Phase jogi és pénzügyi működését irányítja. Gazdaságinformatikai (Information Systems) alapdiplomát szerzett a TUM-on, és kiterjedt tanácsadói tapasztalatot gyűjtött a Roland Bergernél, a Capgemini Inventnél és a KPMG-nél. Seong-Min a vezetők (CxO) digitális transzformációval és AI-stratégiákkal kapcsolatos kihívásainak tanácsadására szakosodott.
LinkedIn-profil megtekintéseBeszéljen közvetlenül egy alapítóval az AI-kezdeményezéséről.
