(Agents & Multi-Agent Systems)
Építs velünk olyan agentic AI-rendszereket, amelyek tényleg élesbe mennek – nem csak prototípusokat.
Az AI Phase-nél gyakorlati munkával veszel részt ambiciózus AI-projektekben nagyvállalati ügyfelek számára – közvetlenül az AI-csapatunkkal és az ügyfeleinkkel.
Utazással – a költségeket mi álljuk: utazás, szállás, étkezés és egyéb, a projekthez kapcsolódó utazási költségek.
Kb. 5 perc · nem kell motivációs levél
Valódi ügyfélprojektek elszigetelt diákfeladatok helyett
Közvetlenül az AI-csapatunkkal és az ügyfeleinkkel dolgozol, és élesre kész agentic AI-rendszereket tervezel és építesz – az architektúrától és a prototípusoktól az implementációig és a telepítésig.
Itt nem csak nézelődsz: közvetlenül hozzájárulsz valódi ügyfélprojektekhez, felelősséget vállalsz technikai komponensekért, és látod, ahogy az általad épített rendszereket a gyakorlatban használják.
AI-alkalmazások
Agentic réteg
Vállalati IT és adatok
Az első ágenstől az éles rendszerig
AI-ágensek és multi-agent rendszerek tervezése és implementálása
Ágens-workflow-k építése LangChain / LangGraph és más eszközök segítségével
Tool calling, RAG és vállalati AI-integrációk megvalósítása
AI-alkalmazások összekapcsolása meglévő vállalati rendszerekkel és adatforrásokkal
Éles használatra szánt komponensek fejlesztése, tesztelése és továbbfejlesztése
Szoros együttműködés az AI Phase csapatával és ügyfeleinkkel
Inkább építesz, mint beszélsz róla?
- Erős programozási készségek Pythonban és/vagy TypeScriptben
- Tapasztalat a LangChain / LangGraph terén
- Az AI-ágensek, multi-agent rendszerek, a tool calling és a RAG ismerete
- Langfuse-tapasztalat előny
- Kedv a prototípusokon túlmutató, robusztus AI-rendszerek építéséhez
- Önálló munkavégzés és felelősségvállalás
from langgraph.graph import StateGraph, START, ENDgraph = StateGraph(AgentState)graph.add_node("planner", plan_next_step)graph.add_node("tools", call_enterprise_tools)graph.add_edge(START, "planner")graph.add_conditional_edges("planner", route, ["tools", END])graph.add_edge("tools", "planner")agent = graph.compile() # → production, not a demoKinek szól?
A szakodnál is fontosabb: hogy tényleg tudsz építeni.
A pozíció különösen mesterszakos vagy haladó alapszakos hallgatóknak ajánlott informatika, adattudomány, AI vagy kapcsolódó területen. Számunkra fontosabb, hogy tényleg tudsz építeni, és lelkes vagy az agentic AI iránt, mint hogy pontosan milyen szakon tanulsz.
Valódi rendszerek. Valódi hatás. Erős csomag.
Kiemelkedően versenyképes fizetés + bónusz
A valódi mérnöki munkát valódi mérnöki munkaként fizetjük meg.
Munka egy éles AI-rendszeren
Élesben futó rendszereken dolgozol – nem diákon, és nem fióknak szánt demókon.
Szoros együttműködés
Vállvetve dolgozol az AI-csapatunkkal és az ügyfeleinkkel.
Felelősség és hatás
Felelősséget vállalsz technikai komponensekért – és közvetlenül látod, mit érnek el.
Meredek tanulási görbe
Agentic AI és vállalati AI valódi ügyfélproblémákon – minden nap.
Utazás – a mi költségünkön
Lehetőséged lesz projektek miatt utazni. Az utazás, a szállás, az étkezés és egyéb, a projekthez kapcsolódó utazási költségek teljes egészében minket terhelnek.
Jelentkezz 5 perc alatt.
Nincs motivációs levél, nincsenek üres frázisok. Mutasd meg, mit építettél, és válaszolj néhány őszinte kérdésre.
A kiválasztási folyamat
- 1Átnézzük a jelentkezésedet – és nagyon gyorsan válaszolunk.
- 2A kiválasztott jelölteket egy rövid bemutatkozó beszélgetésre hívjuk.
- 3Ezt egy szakmai beszélgetés követi a korábbi projektjeidről, a programozási tapasztalatodról és az agentic AI-jal szerzett tapasztalatodról.
Kérdésed van? Írj nekünk: contact@aiphase.de.