Skip to content
AI Phase
Ütemterv

Fázisról fázisra, őszinte időadatokkal: tervrajz 24 óra alatt, proof of concept 4–8 hét alatt, éles rendszer 3–6 hónap alatt – és ami a projekteket a gyakorlatban valóban késlelteti.

Röviden

Egy AI-projektnek 2026-ban az AI Phase-zel 24 órára van szüksége a projekt-tervrajzig, 4–8 hétre a valós adatokon futtatható prototípusig és 3–6 hónapra az éles rendszerig – utána kezdődik a folyamatos üzemeltetés. Egy priorizált ütemterv összetett környezetekhez jellemzően 2–4 hét alatt áll. A leggyorsabb indulás: az ingyenes 24 órás Fast-Track.

Utolsó frissítés: 2026. július

Milyen fázisokon megy át egy AI-projekt?

Négy fázis az első tervtől a folyamatos üzemeltetésig. Az időadatok az AI Phase publikált, tipikus projektidőtartamai – minden projekt tervrajzzal kezdődik, nem szerződéssel.

01 · 24 óra

Tervrajz és megvalósíthatóság

Az AI Phase Fast-Trackjével 24 órán belül konkrét tervrajz áll rendelkezésre: hatókör-vázlat, őszinte megvalósíthatósági értékelés, egy megfelelő megoldásminta valós projektekből és következő lépések. Ezt egy tisztán senior csapat és egy referenciaprojektekből épült mintakönyvtár teszi lehetővé. Az őszinte korlát: az összetett, sok rendszerből álló környezetek hosszabb felmérést igényelnek.

  • Hatókör-vázlat és megvalósíthatósági értékelés
  • Megoldásminták valós referenciaprojektekből
  • Következő lépések – ingyen és kötelezettségmentesen

Összetett környezetekhez: potenciálelemzés 2–4 hét alatt

02 · 4–8 hét

Prototípus és proof of concept

Egy pontosan körülhatárolt proof of concept az Ön valós adatain jellemzően 4–8 hét alatt áll. Ebbe az időbe belefér: egy use case, valós adatok, mérhető sikerkritériumok. Nem fér bele: az éles üzemre való érettség – egy PoC a megvalósíthatóságot bizonyítja, nem az üzemeltethetőséget.

  • Futtatható prototípus valós adatokon
  • Mérhető sikerkritériumok demóhatások helyett
  • Go/no-go döntés számokkal

AI-prototípus-készítés részletesen (4–8 hét)

03 · 3–6 hónap

Éles kiépítés

A pilottól az éles üzemig jellemzően további 1–4 hónap telik el; egy megvalósítási projekt összesen 3–6 hónapig fut. A hosszú tételek az integráció, a jogosultságok és a kiértékelés – nem a modell. Hogy az út járható, olyan éles rendszerek bizonyítják, mint a netcos GmbH ticketautomatizálása és a B.B.W. Group 3D computer vision minőségbiztosítása.

  • Integráció M365-be, SAP-ba vagy ticketrendszerekbe
  • Jogosultságok, GDPR- és EU AI Act-követelmények
  • Kiértékelés és átvétel a valós folyamatban

Így zajlik az AI-megvalósítás (3–6 hónap)

04 · Folyamatos

Üzemeltetés és optimalizálás

Az AI nem marad magától jó: a go-live után kezdődik a monitorozás, az adatok frissen tartása, a teljesítményhangolás és az új funkciók. Tervezze be az üzemeltetést kezdettől fogva – egy AI-projekt a go-live-val nem kész, hanem éles.

  • Monitorozás és az adatok frissen tartása
  • Teljesítményhangolás és új funkciók

Karbantartás és optimalizálás részletesen

Meddig tart az egyes AI-projekttípusok megvalósítása?

Az AI Phase publikált, tipikus projektidőtartamai, 2026-os állapot. Az első használható eredmények jóval a projekt vége előtt megérkeznek.

Fast-Track tervrajzTipikus időtartam:24 óraElső használható eredmény:Hatókör, megvalósíthatóság és terv 24 óra alatt
AI-workshopTipikus időtartam:½–2 napElső használható eredmény:Priorizált use case-lista még aznap
Potenciálelemzés és ütemtervTipikus időtartam:2–4 hétElső használható eredmény:Priorizált ütemterv MVP-ajánlással
Prototípus / proof of conceptTipikus időtartam:4–8 hétElső használható eredmény:Futtatható demó valós adatokon
Éles rendszer (RAG, ügynökök, CV)Tipikus időtartam:3–6 hónapElső használható eredmény:Rendszer pilotüzemben a go-live előtt
Hallgatói projekt (TUM/LMU)Tipikus időtartam:3–6 hónapElső használható eredmény:Kísért részeredmények a futamidő alatt
Üzemeltetés és karbantartásTipikus időtartam:FolyamatosElső használható eredmény:Monitorozás a go-live-tól

Viszonyításképp: a klasszikus tanácsadási utak a 2026-os piaci áttekintésekben 3–12 hónappal számolnak az éles üzemig. A napidíjak és a strukturális összehasonlítás itt található: AI-tanácsadás kontra hagyományos tanácsadás.

Mennyibe kerülnek az egyes projekttípusok: Mennyibe kerül az AI? · Milyen eredményeket hoznak az éles rendszerek: AI-eredmények számokban · Referenciák valós metrikákkal: Projektek

Mitől lesznek az AI-projektek gyorsabbak – vagy lassabbak?

A kényelmetlen igazság a gyakorlatból: a legnagyobb határidőkockázatot ritkán a modellek vagy a technika jelentik, hanem az ügyfél saját jóváhagyási körei. Öt tényező dönti el az ütemtervet.

Átfutási idő az adathozzáférésnél

Amíg a SharePoint-, SAP- vagy ticketrendszer-hozzáféréseket megnyitják, gyakran hetek telnek el – idő, amely alatt a projekt áll. Az adathozzáférés gyakrabban szűk keresztmetszet, mint maga az adatminőség.

Megoldás: a hozzáféréseket és az adatfelelősöket az 1. héten tisztázni.

Döntési késlekedés

Minden nyitott döntés, amely két hetet vár a következő steering meetingre, két héttel tolja el a go-live-ot. Az ügyfél saját jóváhagyási körei a leggyakoribb határidőkockázat, amit látunk.

Megoldás: egy rögzített heti döntési időpont.

Nincs felelős gazda

Mandátummal rendelkező product owner nélkül minden prioritást minden meetingen újratárgyalnak – és vele együtt az ütemtervet is. Egy gazda nélküli projekt határidő nélküli projekt.

Megoldás: döntési mandátummal rendelkező gazda, az első napon kinevezve.

Megfelelőségi terjedelem

A GDPR, az EU AI Act, az üzemi tanács és az IT-biztonság tervezhető – ha korán az asztalnál ülnek. Az utólag bevont ellenőrzések hónapokba kerülnek, a korán bevontak hetekbe.

Megoldás: az IT-biztonságot és az adatvédelmet a tervrajztól kezdve bevonni.

Az integrációk száma

Minden további csatlakoztatott rendszer saját interfészeket, jogosultságokat és tesztciklusokat hoz magával. Az egy rendszerrel készült prototípus gyors – az öt rendszerre való kiterjesztés önálló projekt.

Megoldás: egy rendszerrel pilotolni, majd lépésenként csatlakoztatni.

Gyakori kérdések az AI-projektek időtartamáról

Projekt-tervrajzot az AI Phase Fast-Trackje 24 órán belül szállít, futtatható proof of concept valós adatokon jellemzően 4–8 hét alatt készül el.

24 órán belül tudni fogja, meddig tart a projektje

Küldje be AI-ötletét – megkapja a hatókört, a megvalósíthatósági értékelést és egy fázisokra bontott projekttervet. Ingyen és kötelezettségmentesen.