(Agents & Multi-Agent Systems)
Bau mit uns Agentic-AI-Systeme, die wirklich live gehen – nicht nur Prototypen.
Bei AI Phase arbeitest du hands-on an ambitionierten AI-Projekten für große Enterprise-Kunden – direkt mit unserem AI-Team und unseren Kunden.
Reisen inklusive – die Kosten übernehmen wir: Anreise, Unterkunft, Essen und weitere projektbezogene Reisekosten.
Dauert ca. 5 Minuten · kein Anschreiben nötig
Echte Kundenprojekte statt isolierter Studi-Aufgaben
Du arbeitest direkt mit unserem AI-Team und unseren Kunden und baust produktionsreife Agentic-AI-Systeme – von der Architektur über Prototypen bis zu Implementierung und Deployment.
Hier schaust du nicht nur zu: Du trägst direkt zu echten Kundenprojekten bei, übernimmst Verantwortung für technische Komponenten und siehst, wie die Systeme, die du baust, in der Praxis genutzt werden.
KI-Anwendungen
Agentic Layer
Enterprise-IT & Daten
Vom ersten Agenten bis zum produktiven System
AI Agents und Multi-Agent-Systeme konzipieren und implementieren
Agent-Workflows mit LangChain / LangGraph & Co. bauen
Tool-Calling, RAG und Enterprise-AI-Integrationen umsetzen
AI-Anwendungen mit bestehenden Enterprise-Systemen und Datenquellen verbinden
Komponenten für den Produktiveinsatz entwickeln, testen und verbessern
Eng mit dem AI-Phase-Team und unseren Kunden zusammenarbeiten
Du baust lieber, als darüber zu reden?
- Starke Coding-Skills in Python und/oder TypeScript
- Erfahrung mit LangChain / LangGraph
- Verständnis von AI Agents, Multi-Agent-Systemen, Tool-Calling und RAG
- Langfuse-Erfahrung ist ein Plus
- Lust, robuste AI-Systeme jenseits von Prototypen zu bauen
- Du arbeitest selbstständig und übernimmst Verantwortung
from langgraph.graph import StateGraph, START, ENDgraph = StateGraph(AgentState)graph.add_node("planner", plan_next_step)graph.add_node("tools", call_enterprise_tools)graph.add_edge(START, "planner")graph.add_conditional_edges("planner", route, ["tools", END])graph.add_edge("tools", "planner")agent = graph.compile() # → production, not a demoFür wen?
Wichtiger als dein Studiengang: dass du wirklich bauen kannst.
Die Stelle passt besonders gut zu Masterstudierenden oder fortgeschrittenen Bachelorstudierenden aus Informatik, Data Science, AI oder verwandten Fächern. Deine Fähigkeit, wirklich Dinge zu bauen, und deine Begeisterung für Agentic AI zählen für uns mehr als dein konkreter Studiengang.
Echte Systeme. Echter Impact. Starkes Paket.
Sehr wettbewerbsfähiges Gehalt + Bonus
Echte Engineering-Arbeit bezahlen wir auch wie echte Engineering-Arbeit.
Direkt am produktiven AI-System
Du arbeitest an Systemen, die in Produktion laufen – nicht an Folien und nicht an Demos für die Schublade.
Enge Zusammenarbeit
Du arbeitest Seite an Seite mit unserem AI-Team und unseren Kunden.
Verantwortung & Impact
Du übernimmst Verantwortung für technische Komponenten – und siehst direkt, was sie bewirken.
Steile Lernkurve
Agentic AI und Enterprise AI an echten Kundenproblemen – jeden Tag.
Reisen – auf unsere Kosten
Du hast die Möglichkeit, zu Projekten zu reisen. Anreise, Unterkunft, Essen und weitere projektbezogene Reisekosten übernehmen wir komplett.
Bewirb dich in 5 Minuten.
Kein Anschreiben, keine Floskeln. Zeig uns, was du gebaut hast, und beantworte ein paar ehrliche Fragen.
So läuft der Prozess
- 1Wir sichten deine Bewerbung – und melden uns sehr schnell bei dir.
- 2Ausgewählte Kandidat:innen laden wir zu einem kurzen Kennenlernen ein.
- 3Danach folgt ein technisches Gespräch über deine bisherigen Projekte, deine Coding-Erfahrung und deine Erfahrung mit Agentic AI.
Fragen vorab? Schreib uns an contact@aiphase.de.