Een selectie van ons werk – met echte cijfers. Gevoelige projecten tonen we geanonimiseerd, in lijn met onze vertrouwelijkheidsafspraken.
AI-gestuurde IT-support & ticketdispatching
IT-dienstverlening
netcos GmbH
Groeiende hoeveelheden e-mails en tickets moesten handmatig worden beoordeeld, geclassificeerd en doorgestuurd – tot twee mandagen per week.
Een op LLM gebaseerde ticketsortering en IT-supportassistent met classificatie, prioritering en integratie in bestaande ticketing- en e-mailworkflows.
Resultaat
70% automatisering, meer dan 90% nauwkeurigheid en aanzienlijk snellere reactietijden.
3D computer vision-kwaliteitscontrole
Automotive / kwaliteitscontrole
B.B.W. Group
Handmatige kwaliteitsinspecties waren tijdrovend, inconsistent en moeilijk schaalbaar bij premium kwaliteitsnormen.
Een 3D computer vision-systeem met AI-algoritmen voor geautomatiseerde defectdetectie, digital twins en realtime kwaliteitsvalidatie.
Resultaat
80% automatisering en een inspectieproces dat circa 97% sneller is.
AI-strategie & platformroadmap voor inkoop
Inkoop / backoffice
Materna / Infora
Inkoopprocessen waren kostbaar, langdurig en complex – veel stappen met technische en juridische expertise.
Een op veldstudie gebaseerde AI-strategie: proces- en data-analyse, stakeholderinterviews en gezamenlijke prioritering met het management.
Resultaat
Een roadmap voor een multimodulair AI-platform en twee tot drie geprioriteerde use-cases.
Agentic AI voor infrastructuurmonitoring
Kritieke infrastructuur
Kritieke infrastructuurbeheerder (geanonimiseerd) · Geanonimiseerd
Een sterk verbonden infrastructuurnetwerk met meer dan 30.000 locaties vereiste live-, historische en simulatiedata uit vele bronnen.
Een end-to-end agentic AI-architectuur met gespecialiseerde tools voor bevraging, visualisatie, simulatie en monitoring – ondersteund door graafdata.
Resultaat
Betere realtime monitoring, meer transparantie en betrouwbare beslissingsondersteuning.
Procesoptimalisatie in de farmaproductie
Farma / productie
Farmaceutisch bedrijf (geanonimiseerd) · Geanonimiseerd
Een dure proceskolom met veel aggregaten – onduidelijk welke parameterinstellingen prestaties, kwaliteit en efficiëntie optimaliseren.
Een optimalisatietool voor honderden onderling afhankelijke parameters met statistische en ML-methoden, met behoud van veiligheidsgrenzen.
Resultaat
Verwacht +20% eindproductkwaliteit en tot −30% kosten.
RAG voor technische documentatie
Industriële automatisering
Machinebouwer (geanonimiseerd) · Geanonimiseerd
Grote hoeveelheden gestructureerde engineeringdocumentatie waren verspreid over vele specificatielagen en documenttypen.
Een end-to-end retrievalsysteem voor gelaagde engineeringdocumenten met koppeling en redeneren over documenten heen.
Resultaat
Betrouwbare, bronverwijzende antwoorden voor engineeringkritische beslissingen.
Agentic AI-platform voor engineeringkennis & offertes
Engineering / infrastructuur
Europese engineeringgroep · Geanonimiseerd
Kennis, offertegegevens en projectinformatie waren verspreid over landen, business units en systemen (Microsoft, ERP, SharePoint), waardoor consistente toegang en governance lastig waren.
Een doelarchitectuur voor een veilig agentic AI-platform dat bedrijfsdata, identiteit, governance en zoeken combineert met gespecialiseerde agents voor aanbestedingsanalyse, offertecreatie en expertzoeken.
Resultaat
Een schaalbare platform-blueprint met duidelijke MVP-prioriteiten en een roadmap voor de uitrol van gespecialiseerde agents in engineeringworkflows.
AI-ondersteunde operations-monitoring
Software engineering / IT-operations
Software-engineeringbedrijf · Geanonimiseerd
Complexe IT-omgevingen met veel onderling verbonden subsystemen maakten handmatige monitoring tijdrovend, reactief en moeilijk schaalbaar.
Een AI-ondersteunde operations-assistent die operators helpt systemen te monitoren, relevante incidenten te herkennen en responsworkflows te versnellen.
Resultaat
Transparantere IT-operations, snellere afhandeling van problemen en een sterkere basis voor AI-ondersteunde operationele beslissingen.
Agentic laag voor toegangsbeheer
AI-governance / enterprise security
AI Phase R&D · Geanonimiseerd
Nu AI-agents met tools, documenten en bedrijfssystemen werken, schieten klassieke toegangsmodellen tekort voor autonome, contextafhankelijke en auditeerbare workflows.
Een concept voor een agentic laag voor toegangsbeheer die gebruikers, rollen, tools, datagevoeligheid, goedkeuringsregels en uitvoeringscontext verbindt in één beleidsgestuurd governance-model.
Resultaat
Een onderzoeksgedreven basis voor veiligere agents: rechtenbewust toolgebruik, traceerbare acties en menselijke goedkeuring bij gevoelige workflows.
AI in het technisch hoger onderwijs
Onderwijs / technologie
Technologiebedrijf · Geanonimiseerd
Studenten gebruiken AI steeds vaker voor programmeren, schrijven en onderzoek, terwijl traditionele lesmethoden nauwelijks weerspiegelen hoe AI het leren en de vaardigheidsontwikkeling verandert.
Een gestructureerd whitepaper dat marktonderzoek, onderwijsanalyse en AI-trendbeoordeling combineert tot aanbevelingen voor curricula en toekomstige onderwijsvormen.
Resultaat
Een thought-leadership-asset dat laat zien hoe u AI verantwoord in het technisch onderwijs integreert, met een duidelijke blik op toetsing en toekomstige vaardigheden.
AI-leercompagnon / study buddy
Onderwijstechnologie
Technologiebedrijf · Geanonimiseerd
Algemene AI-tools geven studenten directe antwoorden in plaats van diep begrip te ondersteunen; docenten hebben tools nodig die het leren begeleiden, niet vervangen.
Een gestructureerde discovery-fase met interviews van studenten en docenten, analyse van cursusmateriaal, benchmarking en een concrete featuredefinitie voor een AI-leercompagnon.
Resultaat
Een gevalideerde basis voor een AI-leerplatform: gebruikersbehoeften, featureprioriteiten, prototyperichtingen en een implementatie-roadmap.
Volwassenheidsmodel digitaal dossier
Publieke sector / bestuur
Context openbaar bestuur · Geanonimiseerd
Overheidsorganisaties introduceren digitale dossiers zonder processen, rollen, governance en adoptie op elkaar af te stemmen, wat leidt tot gefragmenteerd gebruik en onduidelijke verantwoordelijkheden.
Een volwassenheidsmodel en streefbeeld dat het thema structureert langs organisatorische, procesmatige, technische en governance-dimensies.
Resultaat
Een kader om de huidige volwassenheid te beoordelen, doeltoestanden te definiëren en hiaten richting toekomstige digitale operaties te identificeren.
AI-gedreven fabriek van de toekomst
Productie / industriële operations
Industrieel productiebedrijf · Geanonimiseerd
Geavanceerde automatisering en productiedata waren gefragmenteerd over fabrieken, machines en systemen, waardoor een geïntegreerd AI-streefbeeld moeilijk te bereiken was.
Een strategisch concept dat productietrends verbindt met concrete use cases: globale datalagen, robotica, autonome uitvoering, oorzaakanalyse en productieoptimalisatie.
Resultaat
Een gestructureerd streefbeeld-concept dat laat zien hoe bestaande digitaliseringsbouwstenen zich vertalen naar schaalbare AI-capaciteiten.
Duurzame engineering-hackathon
Duurzaamheid / engineering
Context engineeringonderwijs & innovatie · Geanonimiseerd
Toekomstige ingenieurs moeten technische keuzes beoordelen op duurzaamheidsimpact, niet alleen op haalbaarheid en kosten – traditionele formats missen gestructureerde beslislogica.
Een hackathon-format dat toekomstige ingenieurs samenbrengt om echte duurzaamheidsuitdagingen op te lossen, met AI-ondersteunde evaluatie en gestructureerde selectiecriteria.
Resultaat
Een praktisch format dat duurzaamheid, engineeringbeslissingen en AI-ondersteunde evaluatie samenbrengt in één concrete uitdaging.
Innovatie-uitdaging AI in de landbouw
Landbouw / technologie
Technologiebedrijf · Geanonimiseerd
De landbouw biedt sterke AI-kansen, maar use cases moeten worden vertaald naar praktische, testbare formats met een gestructureerde omgeving om ideeën te valideren.
Een innovatie- en hackathon-concept rond AI in de landbouw, ontworpen om teams te activeren, toegepaste use cases te verkennen en tastbare prototypes te genereren.
Resultaat
Een gestructureerd hackathon-concept om AI-kansen in de landbouw te identificeren en te prototypen.
AI-prototypesprint voor leertools
Onderwijstechnologie
Technologiebedrijf · Geanonimiseerd
Voordat u een volledig AI-leerproduct bouwt, moeten de belangrijkste features worden getest met studenten, docenten en echt cursusmateriaal – snel, zonder te veel te bouwen.
Een prototypegerichte validatieaanpak: prompt-gebaseerde prototypes, feature-tests, feedbacklussen en het vertalen van inzichten naar een MVP-roadmap.
Resultaat
Een concrete productrichting, onderbouwd met gebruikersinzichten, prototypevereisten en gefaseerde implementatieplanning.
AI-talentsourcing voor technische teams
AI / software / data
Meerdere bedrijfscontexten · Geanonimiseerd
Standaard recruitingprocessen beoordelen technische diepgang, projectfit en praktische AI-capaciteiten vaak onvoldoende bij het aannemen van sterk AI-talent.
AI-talentsourcing via het Münchense AI-ecosysteem en universiteitsnetwerk: kandidaatidentificatie, technische screening, shortlists en projectgebaseerde teamsamenstelling.
Resultaat
Een herhaalbaar talenttoegangsformat voor bedrijven die gekwalificeerde AI-profielen nodig hebben voor projecten, studenteninitiatieven of langdurige aanwerving.
AI-studentenprojectformat
Branche-overstijgend
Meerdere bedrijfscontexten · Geanonimiseerd
Veel organisaties willen AI-use cases verkennen maar hebben een flexibel format nodig met technisch talent, duidelijke structuur en beperkte langetermijnverplichting.
Een gestructureerd studentenprojectformat dat bedrijven verbindt met geselecteerd AI-, ML-, data- en softwaretalent, inclusief scoping, teamsamenstelling en doorlopende begeleiding.
Resultaat
Een praktische brug tussen AI-verkenning en implementatie, waarmee bedrijven ideeën testen en tegelijk toegang krijgen tot gemotiveerd technisch talent.
AI-literacy-workshops
Branche-overstijgend
Meerdere bedrijfscontexten · Geanonimiseerd
Bedrijven hebben veel interesse in AI, maar teams missen een gedeeld begrip van wat AI realistisch kan, waar de risico's liggen en welke use cases prioriteit hebben.
Workshopformats die AI-basiskennis, use-case-discovery, verantwoord-AI-discussie en bedrijfsspecifieke prioritering combineren.
Resultaat
Een duidelijker gedeeld begrip van AI-kansen, risico's en volgende stappen over business- en techniekteams heen.
Workshops AI-strategie & doelarchitectuur
Branche-overstijgend
Enterprise- en mkb-organisaties · Geanonimiseerd
Organisaties moeten van verspreide AI-ideeën naar een coherent streefbeeld dat databronnen, systemen, governance, architectuur en prioriteiten definieert.
Gestructureerde workshops, stakeholderinterviews, procesanalyse en architectuurontwerp die ambitie vertalen naar concrete platformvereisten en geprioriteerde stappen.
Resultaat
Een praktische AI-roadmap die businesswaarde, technische haalbaarheid en organisatorische gereedheid verbindt.
Dit zijn geanonimiseerde fragmenten uit strategie, onderzoek, implementatie, innovatieformats en talent. In een kort gesprek nemen we de referenties door die het meest relevant zijn voor uw situatie, met concrete aanknopingspunten voor uw context.
Kan dit ook voor uw bedrijf werken?
Laten we een gesprek plannen om de meest relevante referenties door te nemen en concrete aanknopingspunten voor uw bedrijf te schetsen.