AI Phase ist aus der TUM.ai-Initiative entstanden und hat sich von einer Plattform für KI-Studierendenprojekte zu einem gründergeführten Beratungs- und Implementierungsunternehmen für maßgeschneiderte KI entwickelt.
AI Phase entsteht aus der TUM.ai-Initiative – dort, wo Münchens stärkste KI-Talente auf echte Industrieprobleme treffen. Aus Hackathons, Forschung und ersten Projekten wächst eine Überzeugung: KI schafft erst dann Wert, wenn sie in echten Prozessen ankommt.
Als Plattform für KI-Studierendenprojekte verbindet AI Phase kuratierte Teams mit Unternehmen – von Computer Vision in der Qualitätssicherung bis zu Legal-AI. Das Modell funktioniert: Unternehmen bekommen Prototypen, Talente echte Industrieerfahrung.
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Aus der Plattform wird ein gründergeführtes Beratungs- und Implementierungsunternehmen. Strategie-Erfahrung von Roland Berger und Capgemini trifft auf Engineering aus Siemens- und Sopra-Steria-Projekten – Beratung und Umsetzung aus einer Hand.
Ticket-Automatisierung im IT-Support, 3D-Computer-Vision in der Automobil-Qualitätssicherung, agentische Plattformen für kritische Infrastruktur: AI Phase liefert Systeme mit messbaren Ergebnissen – keine Foliensätze.
Heute begleitet AI Phase Unternehmen in DACH, in ganz Europa und weltweit – auch in den USA – über den gesamten KI-Lebenszyklus, mit dem Anspruch, der vertrauenswürdigste Partner für produktive, zukunftssichere KI zu sein.
Organisationen dabei helfen, KI-Potenzial zu heben – durch sichere, integrierte und messbare KI-Systeme, die reale Geschäftsprozesse verbessern.
Der vertrauenswürdige Partner für Organisationen werden, die über das Experimentieren hinaus produktive, zukunftssichere KI-Fähigkeiten aufbauen wollen.
State-of-the-art KI ist nur nützlich, wenn sie in realen Prozessen messbaren Wert schafft.
Wir zeigen den Weg vom KI-Potenzial zum funktionierenden System – inklusive Betrieb.
Zugriffskontrolle, Governance, Compliance und Wartung gehören von Anfang an dazu.
Vier Gründer mit Erfahrung aus Strategieberatung, Konzernen und KI-Engineering.
Founder – CEO – Technical Project Manager
Tom verantwortet die KI-Beratung sowie das Management und die Umsetzung von KI-Projekten. Seine Berufserfahrung umfasst mehrere Jahre im Software Engineering bei zahlreichen Unternehmen (vom Startup bis zum Konzern) mit Fokus auf ML- und NLP-basiertem Software Engineering und Prototyping. Ergänzt wird seine Expertise durch sein Studium der Informatik und Betriebswirtschaftslehre an der Technischen Universität München.
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Founder – Head of Strategic Partnerships
Simon verantwortet Business Development und Partnerschaften bei AI Phase. Er verbindet Konzernverständnis, unternehmerischen Aufbau und praktische Umsetzungserfahrung – drei Dinge, die im KI-Markt selten zusammenkommen. Über vier Jahre bei Siemens in Deutschland und internationalen Teams (HR, Legal, Compliance, Data & AI) lernte er, wie komplexe Organisationen funktionieren und wo KI wirklich Wert schafft. Als Industry Lead bei TUM.ai baute er Partnerschaften mit führenden Industrie- und Tech-Unternehmen auf, erschloss sechsstellige Finanzierung und brachte Talente in reale KI-Projekte. Bei AI Phase übersetzt er das in starke Partnerschaften, klare Use-Cases und KI-Initiativen mit messbarem Business Impact.
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Founder – Lead AI Solutions
Georgy verantwortet KI-Implementierung und die Außenpräsenz bei AI Phase. Als ehemaliger Präsident von TUM.ai und zuvor Marketing-Teamlead prägte er die Initiative maßgeblich mit. Er hat ein Startup mitgegründet, das mithilfe von ML sicherere Routen vorhersagt. Seine Erfahrung umfasst Siemens (IAM), HolidayCheck Solutions und Sopra Steria als ML Engineer. Sein Fokus liegt auf KI-getriebenen Lösungen, interner Entwicklung und dem Ausbau von AI Phase durch Kooperationen und Partnerschaften.
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Founder – Lead AI Strategies
Seong-Min verantwortet die KI-Beratungsleistungen und steuert die rechtlichen und finanziellen Abläufe bei AI Phase. Er hält einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik der TUM und hat umfangreiche Beratungserfahrung bei Roland Berger, Capgemini Invent und KPMG gesammelt. Seong-Min ist darauf spezialisiert, CxOs bei Herausforderungen rund um digitale Transformation und KI-Strategien zu beraten.
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