In recente projecten van AI Phase uit München automatiseerden AI-systemen 70–80% van de beoogde processtappen, verkortten ze de tijd per handeling met tot circa 97% en kunnen ze de kosten in het betreffende proces potentieel halveren. Elk cijfer hieronder komt met baseline en duiding.
Laatst bijgewerkt: juli 2026
snellere inspectie: van 10 minuten naar circa 20 seconden (B.B.W. Group)
van de kwaliteitsinspecties geautomatiseerd met 3D-computer-vision
van de IT-supporttickets voor netcos GmbH geautomatiseerd
classificatienauwkeurigheid in de ticketautomatisering
voorspeld kostenbesparingspotentieel, farma-procesoptimalisatie
Waar komen deze cijfers vandaan?
Drie referentieprojecten met gemeten resultaten – plus het ene cijfer dat het vaakst verkeerd wordt geciteerd.
10 min → 20 sec
Computer-vision-kwaliteitscontrole: van 10 minuten naar 20 seconden
Voor de B.B.W. Group, kwaliteitsborgingspartner van de BMW Group, bouwde AI Phase een 3D-computer-vision-systeem dat componenten automatisch inspecteert: 80% van de inspecties geautomatiseerd, inspectietijd van 10 minuten naar circa 20 seconden – zo'n 97% sneller – en inspectiekosten die potentieel kunnen halveren (van twee inspecteurs naar één). De resterende 20% blijft mensenwerk: slechte belichting, zeldzame defectklassen, twijfelgevallen.
Gemeten: inspectietijd per onderdeel en aandeel geautomatiseerde inspecties, telkens tegen de handmatige baseline vóór projectstart. De kostenhalvering is een potentieel, geen geauditeerde besparing.
70% geautomatiseerd
NLP-ticketautomatisering: 70% geautomatiseerd met ruim 90% nauwkeurigheid
Voor netcos GmbH bouwde AI Phase een LLM-gebaseerde ticket- en IT-supportassistent. Die handelt 70% van de binnenkomende tickets automatisch af met ruim 90% classificatienauwkeurigheid en duidelijk snellere reactietijden; de overige tickets gaan bewust naar mensen.
Gemeten: aandeel tickets dat zonder menselijke tussenkomst is opgelost en classificatienauwkeurigheid, tegen de handmatige baseline vóór projectstart.
+20% kwaliteit
Procesoptimalisatie in de farma-industrie: +20% kwaliteit, circa 30% kostenpotentieel (voorspeld)
Voor een Zwitsers farmabedrijf optimaliseerde AI Phase een complexe proceskolom met Bayesian optimization en random forests op bestaande productiedata: voorspelde +20% eindproductkwaliteit, outputconsistentie van 80% naar 95% en een kostenbesparingspotentieel van circa 30%. Eerlijke kanttekening: daarvoor waren maanden aan historische procesdata nodig voordat de optimalisatie kon starten.
Gemeten: modelgebaseerde prognoses op historische productiedata – gerapporteerd als voorspeld en als potentieel, niet als geauditeerde resultaten.
~1,4% lopende AI-kosten
Lopende kosten op circa 1,4% van de handmatige verwerking – lees dit precies
Het opvallendste en het makkelijkst verkeerd te citeren cijfer van deze pagina. In het netcos-project liggen de lopende kosten van het AI-systeem op circa 1,4% van de oorspronkelijke handmatige verwerkingskosten – vergeleken worden de maandelijkse beheerkosten van de geautomatiseerde verwerking met de personeelskosten van de handmatige verwerking voor hetzelfde volume. Het is een rekenkundige vergelijking, geen geauditeerde besparing, en de eenmalige opbouwkosten zitten er niet in.
Gemeten: maandelijkse AI-beheerkosten vs. handmatige verwerkingskosten voor het geautomatiseerde aandeel; gerapporteerd als rekenkundige vergelijking.
Wat betekenen deze cijfers voor uw branche?
Vier families van kengetallen zijn overdraagbaar: automatiseringsgraad, tijd per handeling, fout- en consistentiepercentages en lopende kosten. De absolute waarden niet.
Dit zijn echte, gemeten resultaten uit afzonderlijke projecten van AI Phase – geen garanties en geen branchegemiddelden. Uw baseline bepaalt uw potentieel: een proces dat al voor 90% efficiënt draait, halveert zijn kosten niet, en een onverzorgde documentenbasis levert geen assistent met 90% nauwkeurigheid.
- Kengetallen worden vóór projectstart samen met de klant gedefinieerd en gemeten tegen de baseline van vóór het project.
- Waarden met ~ zijn benaderingen; de farmaresultaten zijn prognoses, de kostenhalvering bij B.B.W. een potentieel.
- Resultaten hangen af van datakwaliteit, procesvolume en een duidelijke proceseigenaar.
- Eenmalige opbouwkosten zitten niet in de vergelijkingen van beheerkosten.
Voor een eerlijke inschatting van uw eigen proces – en voor de budget- en planningsvragen: AI-advies & potentieelanalyse · wat AI-projecten kosten · hoe lang AI-projecten duren
Vragen over de methodiek of de projecten achter deze cijfers: het team achter de metingen · direct navragen
Veelgestelde vragen over AI-resultaten
In projecten van AI Phase 70–80% van de beoogde, hoogvolumige processtappen: 70% van de supporttickets bij netcos GmbH en 80% van de kwaliteitsinspecties bij de B.B.W. Group. De rest blijft bewust mensenwerk – voor uitzonderingen en oordeelsvorming.
Ontdek wat er in uw proces meetbaar is
Beschrijf uw proces en ontvang binnen 24 uur een scope-schets, een eerlijke haalbaarheidsinschatting en de vervolgstappen – gratis en vrijblijvend.