Skip to content
AI Phase
Prijzen

Realistische prijsranges per projecttype – workshop, RAG-chatbot, computer-vision-kwaliteitsinspectie, retainer – met terugverdiencijfers uit echte projecten in plaats van een vaag 'dat hangt ervan af'.

In het kort

Een AI-project kost in 2026 in Duitsland tussen een laag viercijferig bedrag voor een workshop en zescijferige bedragen voor productiesystemen. De meeste instapprojecten in het mkb liggen op € 15.000–40.000 voor een afgebakende proof of concept (2–4 weken) – een indicatieve marktrange, geen prijslijst. Dagtarieven per adviestype zijn een aparte vraag: zie AI-advies vs. traditioneel advies.

Laatst bijgewerkt: juli 2026

Wat kost een AI-project in 2026 in Duitsland?

Zeven projecttypes, zeven budgetkaders. Alle ranges zijn indicatieve marktwaarden voor Duitsland 2026 uit openbare rapporten – geen prijslijst van AI Phase. Wat de prijs omhoog of omlaag drijft, staat op elke kaart.

AI-workshop

Laag viercijferig

Een AI-workshop kost marktconform een laag viercijferig bedrag voor ½–2 dagen. Het resultaat is een geprioriteerde use-case-lijst met inschattingen van de inspanning – geen slides.

Drijft de prijs omhoog

  • Meer deelnemers en locaties
  • Individuele vooranalyses

Houdt de prijs laag

  • Remote formaat
  • Focus op één helder afgebakend proces

Haalbaarheidscheck & blueprint

€ 0 – gratis

De 24-uurs Fast-Track-blueprint van AI Phase is gratis: scope-schets, eerlijke haalbaarheidsinschatting en vervolgstappen binnen 24 uur. Betaalde assessments in de markt lopen daarentegen in de vijf cijfers.

Drijft de prijs omhoog

  • Veel systemen en databronnen
  • Gereguleerde processen met auditvereisten

Houdt de prijs laag

  • Een concreet beschreven taak
  • Eén proces, één verantwoordelijke

RAG-systeem / documentenchatbot

€ 15.000–40.000

Een pilot op eigen documenten ligt in 2026 marktconform op € 15.000–40.000 in 2–4 weken. Het grotere kostenblok is de productiehardening: rechten, evaluatie, integratie. In beheer kan het heel goedkoop worden: bij netcos liggen de lopende kosten van het AI-systeem op circa 1,4% van de oorspronkelijke handmatige verwerkingskosten.

Drijft de prijs omhoog

  • Slechte documentkwaliteit
  • Veel te koppelen systemen
  • Complexe rechtenlogica en veel gebruikers

Houdt de prijs laag

  • Schone, gecureerde documenten
  • Pilot met één gebruikersgroep

Computer-vision-kwaliteitsinspectie

Terugverdientijd in plaats van prijskaartje

Hier telt de terugverdientijd, niet de catalogusprijs: voor de B.B.W. Group, partner van de BMW Group, daalde de inspectietijd van 10 minuten naar circa 20 seconden (circa 97% sneller) bij 80% automatisering – de inspectiekosten kunnen potentieel halveren. De terugverdientijd volgt het inspectievolume.

Drijft de prijs omhoog

  • Camera- en hardware-setup
  • Veel defectklassen en componentvarianten
  • Integratie in de lijn

Houdt de prijs laag

  • Bestaande beelddata
  • Eén inspectiestap als startpunt

Productiesysteem (RAG, agents, automatisering)

Vijf- tot zescijferig

Productieklare AI-systemen met integratie in M365, SAP of ticketsystemen liggen marktconform in het vijf- tot zescijferige bereik over 3–6 maanden. De prijs volgt integraties en compliance-eisen – zelden het model.

Drijft de prijs omhoog

  • Elk extra gekoppeld systeem
  • AVG- en EU-AI-Act-vereisten met auditverplichtingen

Houdt de prijs laag

  • Bewezen oplossingspatronen in plaats van nieuwbouw
  • Afgebakende pilot vóór de uitbouw

Studentenproject (TUM/LMU)

Fractie van de bureaukosten

Gestructureerde AI-projecten van 3–6 maanden met topstudenten uit het TUM/LMU-netwerk van AI Phase – scoping, teamsamenstelling en begeleiding inbegrepen. Eerlijk gezegd: langzamer en niets voor harde productiedeadlines.

Drijft de prijs omhoog

  • Meerdere deelprojecten parallel
  • Extra senior begeleiding

Houdt de prijs laag

  • Zachte deadlines
  • Verkennende, duidelijk afgebakende scope

Retainer & beheer

Maandelijks · schaalbaar

Een AI-retainer schaalt met het aantal systemen en het SLA, is maandelijks aanpasbaar en start binnen een week – voorwaarden op aanvraag. Voor de meeste mkb-bedrijven goedkoper dan een vaste aanstelling; wie dagelijks aan het model werkt, is beter af met een eigen engineer.

Drijft de prijs omhoog

  • Meer systemen in beheer
  • Strengere SLA's en reactietijden

Houdt de prijs laag

  • Maandelijks aanpasbare omvang
  • Stabiele systemen na de introductiefase

Wat is de goedkoopste instap in een AI-project?

Drie routes die duidelijkheid scheppen voordat het eerste grote budget vloeit – één ervan kost niets.

De gratis 24-uurs blueprint

Dien uw AI-idee in en ontvang binnen 24 uur een scope-schets, een eerlijke haalbaarheidsinschatting en vervolgstappen – gratis en vrijblijvend. De snelste weg naar een onderbouwd budgetkader.

Fast-Track aanvragen

Studentenproject uit het TUM/LMU-netwerk

3–6 maanden, senior begeleid, een fractie van de bureaukosten. AI Phase is ontstaan uit het TUM.ai-initiatief en het Münchense AI-ecosysteem – dat netwerk is de oorsprong van het bedrijf. De eerlijke kanttekening: langzamer, ongeschikt voor harde productiedeadlines.

Referentieprojecten bekijken

Eerst workshop, dan budget

Een workshop van ½–2 dagen levert een geprioriteerde use-case-lijst met inschattingen van de inspanning – de beste basis voor een onderbouwde budgetbeslissing. Voor het adviesdeel kunnen mkb-bedrijven subsidies benutten zoals de BAFA-adviessubsidie (tot 50% over max. € 3.500 grondslag, loopt tot eind 2026).

Naar de AI-workshops

Wanneer verdient een AI-project zichzelf terug?

De eerlijke rekensom: indicatieve investeringsranges aan de ene kant, gemeten effecten uit echte referentieprojecten aan de andere.

Wat u investeert

AI-workshop (½–2 dagen)laag viercijferig
Proof of concept (2–4 weken)€ 15.000–40.000 (markt)
Uitbouw naar productie (3–6 maanden)vijf- tot zescijferig
Beheer & onderhoudmaandelijkse retainer

AI-implementatieAI-retainer

Wat er terugkomt – gemeten

Ticketautomatisering (netcos)70% geautomatiseerd
Lopende AI-kosten vs. handmatig (netcos)circa 1,4%
Inspectietijd (B.B.W., partner van de BMW Group)10 min → circa 20 sec
Kostenbesparingspotentieel (farma, voorspeld)circa 30%

Alle resultaatcijfers met meetcontext: AI-resultaten

Het break-evenpunt hangt af van het proces, niet van het model: hoe hoger het volume en de personeelskosten van het geautomatiseerde proces, hoe sneller de investering zich terugverdient – bij netcos liggen de lopende kosten van het AI-systeem op circa 1,4% van de oorspronkelijke handmatige verwerkingskosten. Kosten en doorlooptijd correleren: Hoe lang duurt een AI-project?

Veelgestelde vragen over AI-kosten

De meeste instapprojecten in het mkb liggen in 2026 op € 15.000–40.000 voor een afgebakende pilot (indicatieve marktrange). AI-workshops kosten een laag viercijferig bedrag, productiesystemen liggen marktconform in het vijf- tot zescijferige bereik.

Eerst duidelijkheid, dan budget

Dien uw AI-idee in – binnen 24 uur ontvangt u scope, haalbaarheidsinschatting en vervolgstappen. Gratis en vrijblijvend.