Skip to content
AI Phase
Keuzegids

Een leveranciersneutrale gids: tien toetsingscriteria, zes red flags en de vragen voor het eerste gesprek – nuttig, ook als u nooit met ons werkt.

Laatst bijgewerkt: juli 2026

In het kort

Beoordeel een AI-bureau op vier dingen: wie bouwt uw systeem daadwerkelijk? Welk werkend artefact krijgt u wanneer? Hoe is de prijs gekoppeld aan resultaten? En wie beheert het systeem na de go-live? Merkgrootte voorspelt weinig – senioriteit in de uitvoering vrijwel alles. De checklist hieronder maakt elk van deze punten toetsbaar in het eerste gesprek.

De 10-punts-checklist voor het beoordelen van AI-leveranciers

Elk punt is in het eerste gesprek te toetsen. Een goed bureau beantwoordt alle tien zonder eromheen te draaien.

De bouwers zitten mee aan tafel – niet alleen de partners

Vraag wie de code schrijft – en of die persoon bij het eerste gesprek aanwezig is. Als u tot de handtekening alleen accountmanagers ziet, ziet u daarna ook geen andere gezichten.

Een werkend artefact in weken, niet maanden

Een concreet plan binnen dagen, een werkend prototype binnen weken. Maandenlange strategiefasen zonder draaiend systeem zijn voor mkb-budgetten zelden te rechtvaardigen.

Referenties met controleerbare cijfers

Eis referentieprojecten met concrete, naspeurbare kengetallen – automatiseringsgraad, nauwkeurigheid, tijdwinst – in plaats van logomuren. Vraag vervolgens hoe er gemeten is.

Voorbeeld: referentieprojecten van AI Phase met cijfers

Vaste prijs of duidelijke mijlpalen

De prijs moet aan resultaten gekoppeld zijn: een vaste prijs per scope of helder gedefinieerde mijlpalen. Puur time-and-materials zonder mijlpalen schuift het volledige risico naar u.

AVG- en EU-AI-Act-competentie – aangetoond, niet beweerd

Laat u het concrete uitleggen: hostinglocatie, toegangscontrole, datastromen, menselijk toezicht, auditlogs. "Wij zijn compliant" zonder architectuurschets is een reclamezin.

Het bureau zegt nee tegen minstens één van uw ideeën

Een serieuze partner heeft een mening: minstens één van uw use-cases is het vermoedelijk niet waard om gebouwd te worden. Wie alles bouwt wat u bestelt, optimaliseert omzet – niet uw resultaat.

Een beheerplan voor de tijd na de go-live

AI-systemen blijven niet vanzelf goed: data verouderen, modellen driften. Vraag naar monitoring, onderhoud en doorontwikkeling – vóór het tekenen van het contract, niet erna.

Transparante tech-stack en geregelde IP-rechten

U moet weten welke modellen en componenten worden ingezet, wat daarvan vervangbaar is en van wie code en modellen aan het einde zijn. Vendor-lock-in verstopt zich in de kleine lettertjes.

Kennisoverdracht aan uw team is ingepland

Documentatie, training, overdracht: uw team moet het systeem begrijpen en kunnen bedienen. Een bureau dat kennis oppot, verkoopt u afhankelijkheid als service.

Een kleine eerste stap is mogelijk

Serieuze aanbieders laten zich klein testen: een workshop, een afgebakende pilot of een gratis haalbaarheidsinschatting – in plaats van een zesmaandencontract als instap.

Voorbeeld: de gratis 24-uurs eerste inschatting van AI Phase

Red flags

Waaraan herken je een slecht AI-adviesbureau?

Zes waarschuwingssignalen uit echte selectietrajecten. Geen ervan bewijst onbetrouwbaarheid – maar elk verdient een vervolgvraag.

Gegarandeerde ROI-beloften

Niemand kan de resultaten van een AI-project garanderen voordat hij uw data heeft gezien. Serieuze aanbieders werken met prognoses en voorbehouden – "gegarandeerd 40% besparing" is een verkoopargument, geen analyse.

Modelnamen in plaats van procesvragen

Wie in het eerste gesprek over GPT, Claude of Llama praat voordat hij uw processen heeft begrepen, verkoopt technologie in plaats van oplossingen. De modelkeuze is een van de laatste beslissingen in het project, niet de eerste.

Een strategiefase van acht weken voordat er iets draait

Analyse is belangrijk – maar als er na twee maanden nog niets op echte data is getest, financiert u slides. Haalbaarheid blijkt uit het prototype, niet uit het workshopverslag.

Geen engineer in het verkoopgesprek

Als er niemand aan tafel zit die het systeem zou kunnen bouwen, blijven uw technische vragen onbeantwoord – en komen de inschattingen die u krijgt van mensen die niet hoeven te leveren.

Time-and-materials zonder mijlpalen

Open afrekening zonder gedefinieerde tussenresultaten beloont doorlooptijd in plaats van resultaat. Sta minimaal op duidelijke mijlpalen met acceptatiecriteria.

Demo's die uw data nooit raken

Een gepolijste demo op voorbeelddata bewijst niets over uw case. Sta erop dat er wordt getest met een uitsnede van uw echte data – hoe klein ook.

Blijf fair: red flags zijn zelden aanwijzingen voor bedrog – meestal zijn het verkeerd gezette prikkels, zoals afrekenmodellen die doorlooptijd in plaats van resultaat belonen. De structurele achtergrond van time-and-materials vs. vaste prijs en marktconforme prijsranges vindt u hier: AI-advies vs. traditioneel advies · Wat kost AI? Marktconforme ranges

Welke vragen moeten we in het eerste gesprek stellen?

Zeven vragen om te kopiëren. Let minder op de antwoorden dan op de vraag of er precies of ontwijkend wordt geantwoord.

  • Wie schrijft precies de code – en zit die persoon vandaag aan tafel?
  • Laat ons een project zien waarin u AI hebt afgeraden.
  • Welk werkend artefact zien we na vier weken?
  • Hoe is het belangrijkste kengetal van uw beste referentie gemeten?
  • Wat gebeurt er na de go-live – wie monitort, onderhoudt en ontwikkelt door?
  • Van wie zijn code, modellen en prompts aan het einde van het project?
  • Wat is de kleinste zinvolle eerste stap – en wat kost die?

Wilt u de vragen live testen? Wij beantwoorden alle zeven in een gesprek van 30 minuten – zonder slides, zonder salespitch. Gesprek inplannen

Bureau, freelancer, groot adviesbureau of inhouse – wie past wanneer?

Het eerlijke antwoord hangt af van omvang, volwassenheid en politiek. Vier opties vergeleken – inclusief de gevallen waarin AI Phase bewust niet de juiste keuze is.

Freelancer

Past bij scherp afgebakende, goed gespecificeerde losse taken met technische begeleiding in huis. Riskant zodra architectuur, compliance en beheer erbij komen – dan hangt alles aan één persoon.

Positionering van AI Phase: voor één enkel, helder gespecificeerd script is een freelancer vaak goedkoper dan wij.

Groot adviesbureau

Past bij board-level transformaties over veel landen en concernpolitiek: als de organisatie zelf in beweging moet komen, telt het merk. De uitvoering doen daar echter vaak juniorteams tegen senior dagtarieven.

Positionering van AI Phase: voor wereldwijde multi-site rollouts met honderden stakeholders passen grotere partners beter dan een founder-led team.

Gespecialiseerd AI-bureau

Past wanneer een systeem gebouwd, geïntegreerd en beheerd moet worden: build en operate uit één hand, senior uitvoering, korte lijnen. Precies hier positioneert AI Phase zich – van haalbaarheid tot productie.

Positionering van AI Phase: dit is ons speelveld – uitvoering en beheer, geïntegreerd in systemen zoals M365, SAP of ticketing.

Inhouse-team

Past zodra AI dagelijkse kernactiviteit is en meerdere systemen blijvend worden doorontwikkeld. Eerder loont de opbouw zelden: werving, bezetting en het vasthouden van senior mensen zijn duur.

Positionering van AI Phase: wij bouwen met kennisoverdracht – het doel is dat uw team het kan overnemen zodra het zover is.

Voor bedrijven met 50–500 medewerkers hebben we de vraag "eigen team of inkopen" uitgebreider beantwoord: AI in het mkb: use-cases, readiness en grenzen · AI-implementatie door AI Phase · Wie er achter AI Phase staat

Hoe scoort AI Phase op de eigen checklist?

Transparantie in plaats van neutraliteitstheater: dit is onze eigen score – inclusief het punt waarop wij niet de beste keuze zijn.

Wie bouwt
Typisch AI-bureau:Sales verkoopt, een deliveryteam neemt het later over
AI Phase:De vier oprichters voeren zelf uit – met ervaring van Roland Berger, Capgemini, Siemens en Sopra Steria
Eerste artefact
Typisch AI-bureau:Strategiedeck na weken
AI Phase:Projectplan in 24 uur, prototype doorgaans in 4–8 weken
Referenties
Typisch AI-bureau:Logomuur zonder kengetallen
AI Phase:Benoemde projecten met cijfers, bijv. netcos: 70% ticketautomatisering
Prijsmodel
Typisch AI-bureau:Time-and-materials, open einde
AI Phase:Vaste prijs of duidelijke mijlpalen per scope
Compliance
Typisch AI-bureau:"Wij zijn AVG-conform" als voetnoot
AI Phase:AVG en EU AI Act by design: EU-hosting, RBAC, auditlogs, menselijk toezicht
Na de go-live
Typisch AI-bureau:Projecteinde is contracteinde
AI Phase:Onderhoud, monitoring en doorontwikkeling als eigen services
Instap
Typisch AI-bureau:Eerst een raamcontract
AI Phase:Gratis 24-uurs eerste inschatting, workshop of afgebakende pilot

De eerlijke kanttekening: AI Phase is een founder-led team uit het Münchense TUM-ecosysteem, geen integrator met 500 mensen. Voor wereldwijde multi-site rollouts of programma's die vooral politieke rugdekking nodig hebben, zijn grotere partners de betere keuze. Voor bouwen, integreren en beheren zijn wij het. Meer over het team

Veelgestelde vragen over het kiezen van een AI-bureau

Of de mensen die uw project scopen het ook bouwen. Senioriteit in de uitvoering voorspelt het projectsucces beter dan merknaam of bedrijfsgrootte.

Test ons tegen de checklist

Stuur ons uw AI-idee – u ontvangt binnen 24 uur een scope-schets en een eerlijke haalbaarheidsbeoordeling. Punt 10, gratis ingelost.